吉林大学学报(工学版) ›› 2004, Vol. ›› Issue (2): 312-315.

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破壁提取法的灵芝孢子破壁

吴华, 张守勤, 朱俊洁   

  1. 吉林大学, 生物与农业工程学院, 吉林, 长春, 130022
  • 收稿日期:2003-06-29 出版日期:2004-04-01
  • 通讯作者: 张守勤(1946- ),男,教授,博士生导师.E-mail:sqzhang@email.jlu.edu.cn

Broken ganoderma lucidum spores by breaking-extracting method

WU Hua, ZHANG Shou-qin, ZHU Jun-jie   

  1. College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2003-06-29 Online:2004-04-01

摘要: 提出了将灵芝孢子破壁和有效成分提取结合起来,经过一次加工处理就能同时完成灵芝孢子的破壁和提取的破壁提取法。详细阐述了该方法中灵芝孢子的破壁情况。实验结果表明:最佳破壁提取工艺的参数为:5%酒精为溶剂,超声波处理10 min,高压处理的压力为400 MPa,保压5 min。

关键词: 灵芝孢子粉, 破壁孢子, 提取

Abstract: The breaking-extracting method was proposed by which the ganoderma lucidum spores can be broken and its components can be extracted in one step. The details of broken ganoderema lucidum spores in the process were described. The optimum conditions to extract the polysaccharide of ganoderma lucidum spores are: water solution of 5% alcohol as the solvent, treating 5 minutes with ultrasonic wave, processing pressure is 400 MPa and hold this pressure for 5 minutes.

Key words: ganoderma lucidum spore, broken spore, extraction

中图分类号: 

  • R284.2
[1] 郑莲英,灵芝栽培与加工[M].北京:世界图书出版公司,1995.
[2] 蔡津生.灵芝孢子粉破壁工艺与装备[J].中国食用菌,2001(1):18-20.
[3] 陈体强,朱培根,蔡云,李开本,徐洁,何修全.原木灵芝孢子研究(vi)未破壁孢子与破壁孢子的比较[J].食用菌学报,1999,6(3):21-26.
[4] 蒋家新,赵澎涛,王新辉.灵芝孢子酶法破壁的研究[J].食品科学,1996(4):19-22.
[1] 耿庆田, 于繁华, 王宇婷, 高琦坤. 基于特征融合的车型检测新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 929-935.
[2] 董强, 刘晶红, 周前飞. 用于遥感图像拼接的改进SURF算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1644-1652.
[3] 尹明, 战荫伟, 裴海龙. 基于稀疏补算子学习的图像融合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2052-2058.
[4] 李健, 李赫宇, 姚汝婧, 吴林. 基于均值滤波的改进 Canny 算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1704-1709.
[5] 李蕙, 王延江, 刘宝弟, 刘伟锋, 王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1710-1717.
[6] 肖钟捷. 基于小波空间特征谱熵的数字图像识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1994-1998.
[7] 朱齐丹, 徐从营, 蔡成涛. 船载折反射全景视觉系统电子稳像算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1288-1296.
[8] 刘红,孙爽滋,王庆元,李延忠. 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 675-680.
[9] 潘海阳, 刘顺安, 姚永明. 基于深度信息的自主空中加油技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(6): 1750-1756.
[10] 李学军, 杨晟, 李振举, 杨阿华, 刘涛. 与高精度单点匹配式定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1197-1202.
[11] 顾播宇,孙俊喜,李洪祚,刘红喜,刘广文. 基于特征加权模块双方向二维主成分分析的人脸识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 828-833.
[12] 纪超, 刘慧英, 孙景峰, 贺胜, 黄民主. 基于空域和频域的图像显著区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 177-183.
[13] 王学军, 赵琳琳, 王爽. 基于主动学习的视频对象提取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 51-54.
[14] 王卓峥, 贾克斌. 矩阵填充与主元分析在受损图像配准中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 78-83.
[15] 赵宏伟, 陈霄, 龙曼丽, 裴士辉. 基于Riesz变换的图像边缘检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 133-137.
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