吉林大学学报(工学版)

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基于最优化理论的灾难恢复计划的量化数学模型

王琨1,尹忠海1,周利华1,蔡震2   

  1. 1.西安电子科技大学 计算机网络与信息安全教育部重点实验室,西安 710071; 2.国家信息安全工程技术研究中心,北京 100093
  • 收稿日期:2005-12-19 修回日期:2006-06-23 出版日期:2007-01-01 发布日期:2007-01-01
  • 通讯作者: 周利华

Quantitative mathematical model for disaster recovery planning based on optimization theory

Wang Kun1,Yin Zhong-hai1,Zhou Li-hua1,Cai Zhen2   

  1. 1.Key Laboratory of Computer Network and Information Security of the Ministry of Education,Xidian University,Xi’an 710071,China ;2.National Information Security Engineering and Technology Research Center, Beijing 100093,Chin
    a
  • Received:2005-12-19 Revised:2006-06-23 Online:2007-01-01 Published:2007-01-01
  • Contact: Zhou Li-hua

摘要: 采用量化的、精确的灾难恢复计划(DRP)从多个子灾难恢复计划中选择最优集合,这对于
高效地实现灾难恢复至关重要。采用最优化理论提出一个DRP数学模型,它用参数表示系
统中不同应用、设施、资源、子灾难恢复计划、预算等实体,使用数学方法表示实体之间的
关系,通过对资源进行分类解决不同子灾难恢复计划之间的冲突。模型使用较少的主观参数
,以实现对DRP精确、客观的评价。最后给出了模型的实施步骤与模型分析,并且通过实验
验证了模型的正确性。

关键词: 计算机应用, 信息系统, 持续服务, 风险评估, 灾难恢复计划, 最优化理论, 数学模型

Abstract: It is very pivotal to use quantitive and accurate disaster recovery planning (DRP) to select the best set of sub disaster recovery plans and control the disaster recovery activities. Using optimization theory, we present a DRP mathematical model. This model introduces parameters to represent different entities, such as applications, facilities, resources, sub plans, budget, etc. It uses mathematical method to express the relationship of different entities, and solves the conflicts among various sub disaster recovery plans by classifying the resources. The model employs less subjective parameters to evaluate DRP more impersonally and accurately. The implementation and the analysis of the model are presented. Test also verified the correctness of the model.

Key words: computer application, information system, continuous ser vice, risk assessment, disaster recovery planning(DRP), optimization theory, mathem atical model

中图分类号: 

  • TP393.08
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