吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 539-0544.

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联合变异性在评价心脏病患者心血管系统功能状态中的应用

刘澄玉1,刘常春1,李丽萍1,胡顺波2   

  1. 1.山东大学 控制科学与工程学院,济南 250061|2.临沂师范学院 物理系|山东 临沂 276005
  • 收稿日期:2009-03-13 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
  • 通讯作者: 刘常春(1959),男,教授,博士生导师.研究方向:人体心血管系统功能状态检测设备,生物医学信号处理,图像处理.E-mail:changchunliu@sdu.edu.cn E-mail:E-mail:changchunliu@sdu.edu.cn
  • 作者简介:刘澄玉(1982),男,博士研究生.研究方向:生物医学信号处理.E-mail:bestlcy@mail.sdu.edu.cn
  • 基金资助:

    刘澄玉1,刘常春1,李丽萍1,胡顺波2

Application of associated variability for function evaluation of cardiovascular system in heart disease patients

LIU Cheng-yu1, LIU Chang-chun1, LI Li-ping1, HU Shun-bo2   

  1. 1.School of Control Science and Engineering, Shandong University, Ji'nan 250061, China|2.Department of Physics, Linyi Normal University, Linyi 276005, China
  • Received:2009-03-13 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01

摘要:

针对单一变异性指标不足以全面反映心血管系统功能状态的问题,提出了一种新的指标——联合变异性AV。首先利用样本熵算法计算了3个单一变异性指标:心率变异性HRV、脉搏波传播时间变异性PTTV和电机械延迟变异性EMDV,然后采用层次分析法计算了HRV、PTTV和EMDV在AV中的权系数,并求得AV。定义了组间区分测度GDM,对25例心脏病组和35例健康对照组的试验得出指标HRV、PTTV和EMDV的GDM值均大于1,而指标AV的GDM值小于1,说明AV能够完全区分心脏病组和健康对照组。与单一变异性指标HRV、PTTV和EMDV相比,指标AV能够更全面地反映心血管系统功能状态。

关键词: 计算机应用, 联合变异性, 心率变异性, 样本熵, 组间区分测度

Abstract:

Single variability can not fully reflect the function of cardiovascular system. To overcome this problem, a new variability index, Associated Variability (AV) is proposed. This index is obtained from the weighted summation of Heart Rate Variability (HRV), Pulse Transit Time Variability (PTTV) and Electromechanical Delay Variability (EMDV), which are calculated by the sample entropy algorithm and the weights are determined by the method of analytic hierarchy process. Then, Group Distinction Measure (GDM) is defined. Experiments on heart disease group (25 subjects) and healthy group (35 subjects) show that the GDM values of HRV, PTTV and EMDV are all larger than 1, while that of AV is less than 1, which indicates that AV can fully distinguish the heart disease group from the healthy group. Results show that AV can reflect the function of cardiovascular system more completely than any single index, such as HRV, PTTV or EMDV.

Key words: computer application, associated variability, heart rate variability, sample entropy, group distinction measure

中图分类号: 

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