基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (04): 1025-1028.

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

高荣^1,2,叶佩青¹,蒋克荣³,李文⁴

1.清华大学精密仪器与机械学系,北京 100084；2.淮阴工学院机械学院,江苏淮安 223003;3.中国科学院合肥智能机械研究所|合肥 230031；4.威海职业学院机电工程系|山东威海 264200

收稿日期:2008-10-27 出版日期:2010-07-01 发布日期:2010-07-01
通讯作者: 高荣（1970-），男，副教授，博士后.研究方向:机电一体化和数控技术.E-mail:ggrr7012@163.com E-mail:ggrr7012@163.com
作者简介:高荣（1970-）|男|副教授|博士后.研究方向:机电一体化和数控技术.E-mail:ggrr7012@163.com
基金资助:
“863”国家高技术研究发展计划项目（2005AA420240）；江苏省自然科学基金项目（BK2009662）

Vibration signal processing of motor spindle based on wavelet singularity

GAO Rong^1,2,YE Pei-qing¹,JIANG Ke-rong³,LI Wen⁴

1.Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University,Beijing 100084,China;2.Faculty of Mechanical Engineering, Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223003,China;3.Institue of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031,China|4.Department of Electromechanical Engineering,Weihai Vocational College, Weihai 264200,China

Received:2008-10-27 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01

摘要/Abstract

摘要：

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中，分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法，提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性，对小波逆变换信号重构，提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明，利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理，能够去除噪声对加工过程监控系统的影响，同时还可以对机械故障信号进行预测，达到了提高电主轴使用寿命的目的。

关键词: 机械学, 信号处理, 电主轴, 小波变换, 奇异性, 振动

Abstract:

To apply the theory of wavelet singularity in the vibration signal processing of the high-speed motor spindle, the reconstruction method of the wavelet singularity signal was analyzed, and an algorithm to detect the vibration signal singularity of the motor spindle was proposed. A testing and signal processing system was built for the motor spindle. According to the different characteristics of the signals and noises at every scale space after the wavelet transform, the signal reconstruction by the inverse wavelet transform extracted the vibration signal characteristics of the motor spindle. Simulation results show that the proposed signal processing method can remove the effect of the noise on the machining process monitoring system, predict the mechanical failure signal, and extend the lifespan of the motor spindle.

Key words: mechanics, signal processing, motor spindle, wavelet transform, singularity, vibration

中图分类号:

TH113.1

高荣,叶佩青,蒋克荣,李文. 基于小波奇异性的电主轴振动信号处理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1025-1028.

GAO Rong,YE Pei-qing,JIANG Ke-rong,LI Wen. Vibration signal processing of motor spindle based on wavelet singularity[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1025-1028.

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[1]	郑玉彬, 杨斌, 王晓峰, 申桂香, 赵宪卓, 秦猛猛. 基于威布尔分布的电主轴加速寿命试验时间设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 767-772.
[2]	陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[3]	史文库, 刘国政, 宋海生, 陈志勇, 张宝. 纯电动客车振动噪声特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 373-379.
[4]	毛钰, 左曙光, 林福, 曹佳楠, 郑玉平. 基于弹性连接结构的电动轮纵向振动特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 74-82.
[5]	陈忠敏, 侯力, 段阳, 张祺, 杨忠学, 蒋易强. 新型摆线针轮行星减速器传动系统的振动特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 174-185.
[6]	王靖宇, 于旭涛, 胡兴军, 郭鹏, 辛俐, 郭峰, 张扬辉. 汽车外后视镜流致振特性及其流动机理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1669-1676.
[7]	毛钰, 左曙光, 林福. 转矩波动下电动轮系统机电耦合振动特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 908-916.
[8]	侯萍萍, 王黎钦, 柏迎村, 彭秋阳, 郝婷. 填脂量对高速电主轴轴承性能的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 518-523.
[9]	周晓东, 张雅超, 谭庆昌, 张维君. 基于结构光视觉技术的圆柱度测量新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 524-529.
[10]	麻凯, 高继东, 徐涛. 基于简化碰撞仿真模型的概念汽车部件布局优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 58-63.
[11]	孙晓颖, 刘壮, 秦宇镝, 刘妍妍. 可硬件系统实现的多频近场源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2080-2086.
[12]	王攀, 鲁俊, 邓兆祥, 廖海辰, 王正亚, 阳小光. 基于状态观测器的机敏约束阻尼板模态控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1057-1064.
[13]	廖静平, 张建富, 郁鼎文, 冯平法. 基于虚拟梯度材料的螺栓结合面建模方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1149-1155.
[14]	孙伟, 李健, 贾师. 硬涂层复合结构非线性刚度及阻尼辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1156-1162.
[15]	车翔玖, 梁森. 一种基于大顶堆的SPIHT改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 865-869.

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