吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (04): 1059-1064.

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仿射不变的快速局部特征描述子算法

刘萍萍1,2,赵宏伟1,2,耿庆田1,刘志勇1   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012;2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
  • 收稿日期:2009-01-02 出版日期:2010-07-01 发布日期:2010-07-01
  • 通讯作者: 赵宏伟(1962-),男,教授,博士生导师.研究方向:智能信息系统与嵌入式技术.E-mail:zhaohw@jlu.edu.cn E-mail:zhaohw@jlu.edu.cn
  • 作者简介:刘萍萍(1979-),女,讲师,博士.研究方向:智能信息系统与嵌入式技术.E-mail:liupp@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050183032);吉林省教育厅科学基金项目(2009604)

Affine invariant fast local feature description algorithm

LIU Ping-ping 1,2,ZHAO Hong-wei 1,2,GENG Qing-tian 1,LIU Zhi-yong 1   

  1. 1.Department of Computer Science and Technology|Jilin University, Changchun 130012,China;2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering for Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012,China
  • Received:2009-01-02 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01

摘要:

在局部图像特征的研究中,提出了一种用于实时图像匹配的仿射不变快速局部特征(Affine invariant fast local feature,AIFLF)描述方法。在兴趣点的局部邻域内利用归一化的梯度值建立基于仿射不变矩的描述子。模拟实验中,将利用HarrisLaplacian检测子的本文算法与经典SIFT算法进行了对比。结果表明:在识别率相当的条件下,本文算法运行时间明显小于SIFT描述子。在标准评估图片和移动机器人平台拍摄的定位图片构成的数据集下,本文算法在尺度、视角和旋转变换中的匹配效果好于经典的SIFT算子和SURF算子。

关键词: 计算机应用, 局部特征, 仿射不变矩, 图像匹配

Abstract:

A novel fast local feature description method in real-time image matching is proposed, called Affine Invariant Fast Local Feature (AIFLF). A fast local character descriptor is proposed using affine moment invariants based on normalized gradient value of local neighbor area to the centre point. Simulation experiment show that, for comparative recognition rate, the run time of the proposed AIFLF is obvious less than that of classical SIFT arithmetic. Another matching experiment is conducted, in which the datasets are composed of standard evaluation images, which are taken by mobile robot platform. Performance evaluations show that AIFLF generally outperforms SIFT and SURF, especially in image scale, visual angle, and rotation transformation. Therefore, AIFLF is suitable for real-time image matching application.

Key words: computer application, local feature, affine moment invariants, image matching

中图分类号: 

  • TP391.4
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