吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (05): 1331-1337.doi: 10.7964/jdxbgxb201305030
马德印, 梁艳春, 管仁初, 赵笑奢, 时小虎
MA De-yin, LIANG Yan-chun, GUAN Ren-chu, ZHAO Xiao-she, SHI Xiao-hu
摘要:
采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。
中图分类号:
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