吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 402-0405.

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公交线路网优化的双层模型及其解法

 于滨, 刘鸿婷, 闫博, 杨忠振, 赖禄元   

  1. 大连海事大学 交通运输管理学院|辽宁 大连 116026
  • 收稿日期:2008-05-12 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
  • 通讯作者: 杨忠振(1964),男,教授,博士生导师.研究方向:交通规划与管理.E-mail:yangzhongzhen@263.net
  • 作者简介:于滨(1977),男,博士研究生.研究方向:智能公交与高性能计算领域.E-mail:minlfish@yahoo.com.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(50422282);高等学校博士学科点新教师基金项目(20070151013);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050151007);中国博士后科学基金面上项目(20080440168)

Bi level model for bus route network optimization and its solution

 YU Bin, LIU Hong-ting, YAN Bo, YANG Zhong-zhen, LAI Lu-yuan   

  1. College of Transportation Management, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China
  • Received:2008-05-12 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01
  • Contact: E-mail:yangzhongzhen@263.net

摘要:

提出了一种优化公交网络的双层模型,其中上层模型是以直达客流密度最大为目标,基于公交站点客流分布数据优化公交网络。考虑到随着网络的变化公交乘客的出行行为会发生相应变化,为此,下层模型在优化的网络上重新进行公交客流分配,其分配的结果(新的客流矩阵)又会影响公交网络的设计。然后,采用了改进的蚁群算法和标号法对该双层模型进行了求解。最后,利用大连市主城区的数据对该方法进行了检验。

关键词: 交通运输工程, 双层模型, 公交网络优化, 直达客流密度, 客流分配, 蚁群算法

Abstract:

A bilevel model was proposed for the bus route network optimization. The upperlevel model takes the maximization of the through passenger flow density as the target, optimizes the bus route network based on the passenger flow density as the target, optimizes the bus route network based on the passenger flow distribution over bus stops. Considering the fact that the bus passenger travel behavior changes along with the change of the bus route network, the lowerlevel model assigns the bus passenger flow distribution again in the network optimized by the upperlevel model. The result of the passenger flow assignment(new passenger flow matrix) can also affect the bus route network design. An interative approach including an improved ant colony algorithm and a labelmarking method was used to solve the bilevel model. The model and the related algorithms were tested using the bus traffic data collected in the central area of Dalian city as a case study.

Key words: engineering of communications and transportation, bilevel model, bus route network optimization, through passenger flow density, passenger flow assignment, ant colony algorithm

中图分类号: 

  • U491.1
[1] 徐洪峰, 高霜霜, 郑启明, 章琨. 信号控制交叉口的复合动态车道管理方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 430-439.
[2] 车翔玖, 张孙旻. 基于异步更新策略的蚁群边缘提取算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1577-1582.
[3] 王海玮, 温惠英, 刘敏. 夜间环境驾驶员精神负荷的生理特性评估与实验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 420-428.
[4] 姜桂艳, 刘彬, 隋晓艳, 马明芳. 基于IC卡收费系统的公交客流信息实时采集方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1076-1082.
[5] 宗芳, 王占中, 贾洪飞, 焦玉玲, 吴杨. 基于支持向量机的通勤日活动-出行持续时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 406-411.
[6] 潘义勇, 马健霄, 孙璐. 基于可靠度的动态随机交通网络耗时最优路径[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 412-417.
[7] 李世武, 徐艺, 孙文财, 王琳虹, 郭梦竹, 柴萌. 基于瞳孔直径的撞固定物冲突自反馈识别方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 418-425.
[8] 赵淑芝, 梁士栋, 马明辉, 刘华胜, 朱永刚. 信号交叉口实时排队长度估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 85-91.
[9] 滕志军, 张帆, 宋明辉. 无线传感器网络能量均衡蚁群路由算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 327-332.
[10] 刘华胜,赵淑芝,朱永刚,李晓玉. 基于有效路径的轨道交通接运线路设计模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 371-378.
[11] 祝进城,肖峰,帅斌,刘晓波. 城市出租车拥挤收费[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(1): 89-96.
[12] 张晓亮, 赵淑芝, 刘华胜, 高祥涛. 高峰时段公交客流分配的Logit模型改进[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(6): 1616-1621.
[13] 游峰, 张荣辉, 王海玮, 徐建闽, 温惠英. 欠驱动半挂汽车列车的运动建模与跟踪控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1296-1302.
[14] 程国柱, 李德欢, 吴立新, 莫宣艳, 徐慧智. 城市道路人行横道处照明指标的确定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1308-1314.
[15] 李世武, 姚雪萍, 孙文财, 王琳虹, 赖祥翔, 王德强. 体现悬架特性的车辆载荷状态监测技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(2): 335-342.
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