吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (05): 1225-1229.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法

刘昕1,2,王殿海1,王新颖1,宋现敏1,王德民2   

  1. 1.吉林大学 交通学院,长春 130022|2.吉林大学 网络中心,长春 130012
  • 收稿日期:2009-08-15 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 王德民(1958-),男,教授.研究方向:分布式与网络.E-mail:wdm@jlu.edu.cn E-mail:wdm@jlu.edu.cn
  • 作者简介:刘昕(1976-),女,博士研究生.研究方向:智能交通网络.E-mail:lx@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(50908100);“973”国家重点基础研究发展规划项目(2006CB705505);吉林省科技发展计划项目(20080702)

Information collection and processing method for intelligent traffic system based on IPv6

LIU Xin1,2,WANG Dian-hai1,WANG Xin-ying1,SONG Xian-min1,WANG De-min2   

  1. 1.College of Transportation,Jilin University,Changchun 130022, China;2.Network Center, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2009-08-15 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

分析了现有主要的交通信息采集方法及其不足,设计了一种基于IPv6的智能交通系统(ITS)框架及利用C语言评议实现的信息采集与处理方法。结合交通仿真软件VISSIM生成的交通数据,该方法实现了车辆、道路、人和建筑的智能匹配,可以实时跟踪微观车辆,也可以进行区域交通状态的实时判别,为交通的智能管理与控制提供了数据支持。

关键词: 智能交通, 信息处理, 交通仿真

Abstract:

The shortcomings of current traffic information collection and processing methods were analyzed. Based on IPv6, a framework was designed for the Intelligent Traffic Systems (ITS) with new method of information collection and processing. By using C language and data generated by VISSIM traffic simulation software, the method can realize intelligent matching of vehicles, roads, persons and buildings. The method supports ITS by providing both the realtime track of a microvehicle and the judgment of realtime regional traffic status.

Key words: intelligent traffic system, information processing, traffic simulation

中图分类号: 

  • U495
[1] 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2] 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3] 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[4] 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[5] 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924.
[6] 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930.
[7] 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937.
[8] 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944.
[9] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[10] 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[11] 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[12] 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[13] 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[14] 徐洪峰, 高霜霜, 郑启明, 章琨. 信号控制交叉口的复合动态车道管理方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 430-439.
[15] 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!