吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (03): 849-854.

• 论文 • 上一篇    下一篇

改进的基于四象限反正切函数的鉴别器算法

姜毅,张淑芳,胡青,孙晓文   

  1. 大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026
  • 收稿日期:2010-02-01 出版日期:2011-05-01 发布日期:2011-05-01
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2009AA12Z312);国家自然科学基金项目(60972091).

Improved discriminator algorithm based on four-quadrant arctangent function

JIANG Yi,ZHANG Shu-fang,HU Qing,SUN Xiao-wen   

  1. Information Science and Technology College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China
  • Received:2010-02-01 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01

摘要:

为了解决GPS接收机载波跟踪环路中鉴别器算法运算量大的问题,提出了一种改进的锁相环和锁频环共用四象限反正切函数单元的鉴别器算法。环路通过共用的四象限反正切函数单元和校正函数,使得锁相环对导航数据跳变不敏感,锁频环能够克服频率调整模糊度。此外,还在加性高斯白噪声条件下通过仿真对鉴别器算法中的参数设置问题进行了讨论。理论分析对比和仿真实验表明:该改进的鉴别器算法不但具有良好的鉴相和鉴频能力,而且与传统鉴别器算法相比具有运算量小、复杂度低的特点,从而达到提高载波跟踪环路的运算速度,减少系统资源占用的目的。

关键词: 信息处理技术, 鉴别器, 锁相环, 锁频环, 四象限反正切函数

Abstract:

In order to reduce the calculation load of a carrier tracking loop in a Global Positioning System (GPS) receiver, an improved discriminator algorithm based on four-quadrant arctangent function is proposed, which is shared by Phase-Locked Loop (PLL) and Frequency-Locked Loop (FLL) discriminators. The PLL discriminator is insensitive to the navigation message data. The FLL discriminator overcomes the frequency uncertainty by the shared four-quadrant arctangent function unit as well as correction functions. Furthermore, parameter setting of the discriminator algorithm is investigated with additive white Gaussian noise at various signal-to-noise ratios. Theoretical analysis comparison and simulation show that the improved algorithm not only has good discrimination capacity with the carrier phase and frequency, but also has the characteristics of small calculation load and low complexity. Therefore, carrier tracking loops can improve operational speed and occupy less system resources.

Key words: information processing technology, discriminator, phase-locked loop (PLL), frequency-locked loop (FLL), fourquadrant arctangent function

中图分类号: 

  • TN965
[1] 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2] 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3] 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[4] 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[5] 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924.
[6] 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930.
[7] 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937.
[8] 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944.
[9] 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[10] 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[11] 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[12] 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[13] 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[14] 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[15] 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!