吉林大学学报(工学版) ›› 2004, Vol. ›› Issue (4): 617-621.

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基于多项式变换的自适应Chirp信号参数估计

李靖, 王树勋, 汪飞   

  1. 吉林大学 通信工程学院, 吉林 长春 130022
  • 收稿日期:2004-03-15 出版日期:2004-10-01
  • 通讯作者: 王树勋(1946- ),男,教授,博士生导师.E-mail:shuxun_wang@yahoo.com.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60172032);教育部博士学科点专项基金资助项目(2001404)

Parameter estimation of adaptive Chirp signal based on polynomial phase transform

LI Jing, WANG Shuxun, WANG Fei   

  1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2004-03-15 Online:2004-10-01

摘要: 提出了一种新的基于多项式变换的RLS(recursive least square)算法。利用多项式变换将多项式相位信号(PPS)转变为具有线性相位的谐波信号,这一谐波信号满足AR(Autoregressive)模型且其频率对应于多项式相位的最高次项系数。然后利用RLS算法对AR模型的AR系数进行自适应估计,通过AR系数求解谐波信号频率,便可以获得多项式相位中最高次项的系数。本算法速度快,计算量小,并且在较低的信噪比(SNR)下估计性能依然良好。Monte-Carlo仿真实验证明了本方法的有效性。

关键词: 信息处理技术, Chirp信号, 多项式相位信号, 多项式变换, 自适应, RLS算法, 参数估计

Abstract: The problem of estimating the parameters of a Chirp signal was considered. A novel approach was proposed for the Chirp parameter estimation by exploiting the polynomial phase transform (PT) and the adaptive recursive least square (RLS) algorithm. The polynomial phase transform of the polynomial phase signal results in an exponential signal which satisfies the AR model. The estimation of the lower order polynomial phase coefficients can be thus adopted one by one. The main advantage of this algorithm is the improved speed of calculation, less expensive computation, and strong robustness to signal energy level. Simulations show good performance of the proposed algorithm at low signal to noise ratio (SNR).

Key words: information processing technology, Chirp signal, polynomial phase, polynomial phase transform (PT), adaptive algorithm, RLS algorithm, parameter estimation

中图分类号: 

  • TN911.72
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