软件缺陷因素挖掘

吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 382-386.

软件缺陷因素挖掘

涂威威, 黎铭, 周志华

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室, 南京 210046

收稿日期:2012-06-05 出版日期:2012-09-01 发布日期:2012-09-01
通讯作者: 黎铭(1980-),男,副教授.研究方向:软件挖掘,机器学习.E-mail:lim@lamda.nju.edu.cn E-mail:lim@lamda.nju.edu.cn
作者简介:涂威威(1987-),男,硕士研究生.研究方向:机器学习,软件挖掘.E-mail:tuww@lamda.nju.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(60903103,61021062,61272217),国家电网公司科技项目(EPRIXXK[2012]2918).

Mining software defect factor

TU Wei-wei, LI Ming, ZHOU Zhi-hua

National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210046, China

Received:2012-06-05 Online:2012-09-01 Published:2012-09-01

摘要/Abstract

摘要： 利用软件开发过程各个阶段中多方面的信息,构建了排序支持向量机(RankSVM)和支持向量回归(SVR)软件缺陷密度预测模型。实验结果表明,与支持向量回归软件缺陷密度预测模型相比,排序支持向量机软件缺陷密度预测模型能够更好地反映软件开发过程中多方面因素对软件缺陷密度的影响。通过对排序支持向量机软件缺陷密度预测模型的分析找出影响软件缺陷密度的重要因素,可以指导后续实践。

关键词: 计算机软件, 软件挖掘, 机器学习, 软件缺陷

Abstract: The information about various aspects of the software development was used to build the ranking support vector machine(RankSVM) model and support vector regression(SVR) model for software defect density. Experimental results show that RankSVM software defect density prediction model performs better than SVR software defect density prediction model. By analyzing the RankSVM model, the important influence factors of software defect density are found to guide software development.

Key words: computer software, software mining, machine learning, software defect

中图分类号:

TP181

涂威威, 黎铭, 周志华. 软件缺陷因素挖掘[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(增刊1): 382-386.

TU Wei-wei, LI Ming, ZHOU Zhi-hua. Mining software defect factor[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(增刊1): 382-386.

参考文献

[1] Basili V R, Briand L C, Melo W L. A validation of object-oriented design metrics as quality indicators[J]. IEEE Transactions on Software Engineering, 1996, 22(10):751-761.

[2] Khoshgoftaar T M, Allen E B, Jones W D, et al. Classification-tree models of software-quality over multiple releases[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2000, 49(1):4-11.

[3] Fenton N E , Neil M. A critique of software defect prediction models[J]. IEEE Transactions Software Engineering, 1999, 25(5):675-689.

[4] Goldman S, Zhou Y. Enhancing supervised learning with unlabeled data[C]//Proceedings of the 17th International Conference on Machine Learning, San Francisco, CA, 2000: 327-334.

[5] Fenton N E, Neil M, Marsh W, et al. On the effectiveness of early life cycle defect prediction with Bayesian Nets[J]. Empirical Software Engineering, 2008, 13(5):499-537.

[6] Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction(Springer Series in Statistics, Ed. 2)[M]. New York : Springer-Verlag, 2009.

[7] Chang Y W, Lin C J. Feature ranking using linear SVM[J]. Journal of Machine Learning Research, 2008, 3: 53-64.

[8] Chapelle O, Keerthi S. Efficient algorithms for ranking with SVMs[J]. Information Retrieval Journal, 2010, 13(3): 201-215.

[9] MODIST: Models of Uncertainty and Risk for Distributed Software Development[Z]. EC Information Society Technologies Project IST-2000-28749. www.modist.org

[10] Giger E, Pinzger M , Gall H. Comparing fine-grained source code changes and code churn for bug prediction[C]//Proceeding of the 8th Working Conference on Mining Software Repositories, ACM, New York, NY, USA , 2011: 83-92.

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[1]	马健, 樊建平, 刘峰, 李红辉. 面向对象软件系统演化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 545-550.
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