高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测分析

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高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测分析

詹伟,吕庆,尚岳全

浙江大学

收稿日期:2012-08-01 修回日期:2012-11-19 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 吕庆

Analysis of Gray-Markov forecasting for traffic accidents in highway tunnel group region

Received:2012-08-01 Revised:2012-11-19 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要： 在典型高速公路隧道群路段交通事故调查的原始数据基础上，建立事故灰色预测模型，并利用残差模型对其修正，分析隧道群路段交通事故发展变化趋势。通过引入马尔可夫模型进行优化，提高预测精度。与目前常规交通事故预测方法相比，本文的方法在一定时段内具有较好的预测精度和实用性，可为高速公路隧道群路段交通事故预测分析及交通安全预警提供参考。

关键词: 交通运输安全工程, 高速公路隧道群, 事故预测, 灰色模型, 马尔可夫优化

Abstract: Based on the original data of traffic accidents in a typical highway tunnel group region, grey forecasting model which was modified by residual error model was founded to analyze the development trend of traffic accidents in highway tunnel group region. The forecasting accuracy was improved by Markov optimization. The method in this paper has a better forecasting accuracy and practicality in a period than other common forecasting method. It can be used for the forecasting analysis of traffic accidents and for security early warning in highway tunnel group region.

Key words: transportation safety engineering, highway tunnel group, traffic accident forecast, grey model, Markov optimization

中图分类号:

U491.3

詹伟吕庆尚岳全. 高速公路隧道群交通事故灰色马尔可夫预测分析[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

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