摘要: 本文针对多用户宽带无线频谱环境,提出一种基于压缩采样理论的宽带多用户协作频谱检测算法。该算法利用信道相关估计、压缩采样以及基追踪的信号重构理论,并应用平均一致算法实现了多用户合作检测。通过计算机仿真实验,在瑞利衰落信道环境中,将本文算法与传统能量检测算法进行比较,仿真结果显示,与传统能量检测相比,本文算法在较低信噪比环境中,使用较少的采样数量获得较好的检测性能。同时,当认知用户增加时,检测性能也有所提高。
[1] | 王新华, 欧阳继红, 庞武斌. 压缩编码孔径红外成像超分辨重建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1239-1245. |
[2] | 刘洲洲, 王福豹. 改进的离散混合蛙跳算法压缩感知信号重构及应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1261-1268. |
[3] | 栾磊, 赵晓晖, 徐勇军. 面向区域的认知无线电系统的频谱感知模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1304-1312. |
[4] | 李钊, 李培凤. MU-MIMO下行链路基于加权用户相关的公平调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 947-954. |
[5] | 于华楠, 代芳琳, 苏天恺. 基于压缩感知的三相电能质量扰动信号压缩及分类新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 964-971. |
[6] | 张轶, 达新宇, 褚振勇. 低密度奇偶校验码的压缩感知重构[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 985-990. |
[7] | 王宏志,王贤龙,周婷婷. 基于光滑0范数的图像分块压缩感知恢复算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(1): 322-327. |
[8] | 赵晓晖, 沙京祺. 基于DF中继的认知OFDM协作系统的资源分配算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1481-1487. |
[9] | 陈健, 樊光辉, 阔永红. 认知无线电中继协助网络资源分层优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1498-1505. |
[10] | 田文飚, 芮国胜, 张海波, 王林. 下非均匀信息采集及重构[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1209-1214. |
[11] | 贺岩, 赵晓晖. 理论的宽带多用户认知系统合作检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1165-1170. |
[12] | 王好谦, 杜成立, 惠征. 一种新的多视点分布式视频编码算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 225-229. |
[13] | 葛亮, 胡封晔, 赵利英, 李莎莎. 基于WBAN的生物特征检测重构算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 213-216. |
[14] | 朱永贵, 刘平, 丛佳. 稀疏图像重构非凸Lp问题的分裂方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 55-59. |
[15] | 李美玲, 袁超伟, 赵伟, 韩曦. 基于目标对象的最佳中继协作频谱感知方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(04): 1098-1103. |
|