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基于非下采样 Bandelet 变换的多聚焦图像融合

杨扬1,戴明2,周箩鱼3,孙明超4   

  1. 1. 中科院长春光学精密机械与物理研究所
    2.
    3. 长春光学精密机械与物理研究所
    4. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 收稿日期:2012-10-29 修回日期:2013-01-10 发布日期:2013-06-20
  • 通讯作者: 杨扬

Mutifocus image fusion based on nonsubsampled Bandelet transform

  • Received:2012-10-29 Revised:2013-01-10 Published:2013-06-20

摘要: 针对同一场景的多聚焦图像,提出了基于非下采样Bandelet变换(NSBT)的图像融合方法。首先求出源图像的平均图像,再利用该图像的小波系数计算出最优的几何流,进而构造出一组Bandelet基,然后将源图像通过这组基进行表示,对得到的系数按所对应不同的物理意义分别进行融合,最后将融合系数进行非下采样Bandelet逆变换得到融合图像。实验结果表明,与基于小波变换(WT),非下采样小波变换(NSWT)的融合方法相比,所提方法取得了更好的视觉效果和量化指标

关键词: 信息处理技术, 图像融合, 非下采样Bandelet变换, 多尺度分析

Abstract: For the multifocus images of same scene, a novel fusion algorithm based on nonsubsampled Bandelet transform is proposed. First, the average image is calculated from the source images, after that the best geometric flow is computed using the wavelet coefficients of the image and a bandelet basis is constructed. Secondly, the source images are represented using the basis and then the obtained coefficients are fused respectively, according to their physical significance. Finally, the fused coefficients are applied on the inverse nonsubsampled Bandelet transform and the fused image is obtained. The experiment results indicated that, compared with the fusion methods based on Wavelet transform and nonsubsampled Wavelet transform, respectively, the proposed method can provide better fusion quality in terms of both visual sense and quantified measure.

Key words: Information processing technology, Image fusion, Nonsubsampled Bandelet transform, Multiscale analysis

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