传感器网络轻量级无证书签名算法及密钥协商机制

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传感器网络轻量级无证书签名算法及密钥协商机制

王浩¹,张晓²,王平¹,张鸯¹

1. 重庆邮电大学
2. 重庆邮电大学自动化学院工业物联网与网络化控制教育部重点实验室

收稿日期:2012-09-21 修回日期:2013-01-10 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 张晓

Lightweight Certificateless Signature and Key Agreement Scheme for WSNs

Received:2012-09-21 Revised:2013-01-10 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对传感器网络资源受限的特性，提出了一种轻量级的无证书签名机制，与同类型方案相比，本方案在签名过程中通过避免了双线性对的使用，同时采用在线/离线机制使得方案在计算效率上大大提高。在签名方案的基础上，本文提出了一种为传感网中任意两节点之间的密钥建立的密钥协商机制。最后，该签名方案在随机预言机模型下被证明能够抵抗密钥代替攻击与恶意私钥生成中心攻击，其安全性能够规约于离散对数问题假定。

关键词: 计算机应用, 无证书密码, 签名, 密钥协商, 可证安全

Abstract: In this paper, we proposed a lightweight certificateless signature scheme for WSNs aimed at the limited recourses. Our signature scheme is more efficient by using online/offline approach and having no bilinear pairing operation during signing and verifying process comparing with the XMS and Paterson scheme. Based on this signature scheme, we also proposed a key agreement scheme which can be used by every two nodes in WSN to establish a session key safely. Finally, our signature scheme is proved to be securing that can defense the two attacks proposed in Al-Riyami and Paterson security model, and the security proof can be reduce to discrete logarithm problem.

Key words: computer application, certificateless cryptograph , signature, key agreement, provable security

中图分类号:

TP309

王浩张晓王平张鸯. 传感器网络轻量级无证书签名算法及密钥协商机制[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

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[1]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[2]	赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[3]	黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
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