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基于融合的网络安全态势量化感知

刘效武1,王慧强2,吕宏武2,安述照2   

  1. 1. 曲阜师范大学计算机科学学院
    2.
  • 收稿日期:2012-09-13 修回日期:2012-12-21 发布日期:2013-06-20
  • 通讯作者: 刘效武

Network Security Situation Quantitative Awareness Based on Fusion

  • Received:2012-09-13 Revised:2012-12-21 Published:2013-06-20
  • Contact: Liu XiaoWu

摘要: 为解决网络安全态势感知的多源融合与量化感知问题,利用粒子群寻优的方式对D-S证据融合的不同信度数据源赋予不同融合权值,实现多源融合。在融合的基础上,对正态分布进行离散化处理,推导出具有环境适应能力的威胁因子获取方法,实现态势要素提取,并结合要素量化,最终提出公式化的网络安全态势量化感知方法,生成服务级、主机级和网络系统级的态势演化曲线。仿真实验表明,本文提出的融合方法能提高检测率减低误警率,形式公式化的量化感知方法能够感知威胁状况的动态变化情况,达到了有效监控网络的目的。

关键词: 计算机应用, 网络安全态势感知, 多源融合, 量化感知

Abstract: In order to solve the problems of multi-source fusion and quantitative awareness in the study of network security situation awareness, we introduced the particle swarm optimization which could search the exponent weight for different reliability data source into the D-S evidence fusion and the multi-source fusion was obtained. Based on the fusion, we studied the threaten gene acquisition method with adaptability through the discretization to normal distribution and the situation factor extraction was accomplished. According to the fusion and factor extraction, a formal network security situation awareness method was proposed which could generate service, host and network system level situation evolution curves. The simulation experiments show that the presented fusion method can increases the detection rate and decreases the false detection rate. The formal quantitative method is able to aware the dynamic changing of the threat and meets the goal that monitors the network in an effective manner.

Key words: computer application, network security situation awareness, multi-source fusion, quantitative awareness

中图分类号: 

  • TP393
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