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基于加权Gabor滤波器的虹膜识别方法研究

李欢利1,郭立红2,王心醉3,李小明4,董月芳3   

  1. 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
    2. 长春中科院光机所
    3. 苏州生物医学工程技术研究所
    4.
  • 收稿日期:2012-09-04 修回日期:2013-01-14 发布日期:2013-06-20
  • 通讯作者: 李欢利

The Iris Recognition Based on Weighted Gabor Filter

  • Received:2012-09-04 Revised:2013-01-14 Published:2013-06-20

摘要: 为了有效的提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.66%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。

关键词: 虹膜识别, Gabor滤波器, Hamming距离, 层次分析法

Abstract: In order to improve recognition rate of the iris recognition system, the Gabor filter is studied, and the weighted Hamming distance based on analytic hierarchy process is proposed. First of all, the feature image was generated through different scales and directions of the odd symmetric Gabor filter; then, the recognition correct rate and equal error rate were acquired by Hamming distance matching; the appropriate scales and directions were selectded to the weighted Hamming distance calculating, the weight was calculated by AHP; then, use new distance to recognition. The equal error rate of CASIA2.0 and MMU1 were decreased by 0.64% and 0.66%. The experimental results show that: this method has better recognition performance and robustness.

Key words: iris recognition, Gabor Filter, Hamming distance, analytic hierarchy process

[1] 王芳荣, 郭柏苍, 金立生, 高琳琳, 岳欣羽. 次任务驾驶安全评价指标筛选及其权值计算[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1710-1715.
[2] 王智远, 李国栋, 王勇华. 基于AHP-TOPSIS的桥梁设计方案优选决策模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 478-482.
[3] 赵丁选, 王倩, 张祝新. 基于层次分析法的可拓学理论对舰载直升机可靠性的评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1528-1531.
[4] 李显生, 李明明, 任有, 严佳晖, 陈小夏. 城市不同道路线形下的驾驶人注视特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1447-1452.
[5] 王玉, 申铉京, 陈海鹏, 谭颖. 多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1954-1960.
[6] 李欢利, 郭立红, 王心醉, 李小明, 董月芳, 方艳超. 基于加权Gabor滤波器的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 196-202.
[7] 闫清东, 刘树成, 魏巍, 杨汇斌. 基于改进雷达图法的变矩器匹配评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(06): 1510-1516.
[8] 李欢利, 郭立红, 陈涛, 杨丽梅, 王心醉, 董月芳. 基于改进的经验模态分解的虹膜识别方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(01): 198-205.
[9] 郝庆波, 杨兆军, 陈传海, 陈菲, 李国发. 基于区间层次分析法的数控机床可靠性预计[J]. , 2012, 42(04): 845-850.
[10] 申桂香, 邵娜, 张英芝, 何宇, 王晓峰. 基于可拓理论的数控机床顾客满意度评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊1): 164-167.
[11] 陈勇1,陈潇凯1,林逸1,2. 改进雷达图评价方法在汽车综合性能评价中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(6): 1522-1526.
[12] 王丹, 张祥合, 张立, 任露泉. 多维多分辨仿生识别方法及其应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 408-0412.
[13] 申桂香,邵娜,张英芝,何宇,郑锐,陈炳锟. 基于可拓学理论的数控机床可靠性评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(01): 106-0109.
[14] 张水潮,任刚,王炜. 面向交通规划的城市道路交通拥堵度分析模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(增刊2): 111-0115.
[15] 郝合瑞,邵春福,陈晓明,聂伟 . 基于组合评价方法的道路运输站场布局评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(06): 1291-1294.
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