不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择

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不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择

温涛¹,李迎秋²,盛国军¹,迟玉红³

1. 大连东软信息学院
2. 大连东软信息学院计算机系
3.

收稿日期:2012-08-06 修回日期:2012-12-09 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 李迎秋

Improved PSO-based Web Service Selection under Uncertain Information

Received:2012-08-06 Revised:2012-12-09 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对有QoS保障的组合服务选择中，Web服务的QoS难以精确测量以及用户的QoS需求难以准确表达的问题，提出了一种不确定信息下服务选择的新方法，该方法采用区间数的形式描述用户的QoS需求以及服务的QoS指标，引入组合服务用户满意度评价，基于带有动态边界的改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization with Dynamic Boundary, DBPSO)，寻找满足用户全局QoS需求的Web服务组合方案。实验结果表明，该方法是可行和有效的。

关键词: 服务选择, 不确定信息, QoS, 动态边界, 粒子群算法

Abstract: In QoS-guaranteed composite Web service selection, it is difficult to obtain the accurate measurements of QoS. Meanwhile, users’ QoS requirements are hard to describe. To address these concerns, a novel method of Web services selection is proposed. It uses interval numbers to describe users’ QoS requirements and QoS parameters of Web services, and introduces user satisfaction degree to evaluate the composite services. Base on a Particle Swarm Optimization with Dynamic Boundary (DBPSO), the method tries to find appropriate composite service that meets the global QoS requirements of users. Simulation results have shown that the proposed method is both feasible and effective.

Key words: Web service selection, Uncertain information, Quality of service, Dynamic boundary, Particle Swarm Optimization

温涛李迎秋盛国军迟玉红. 不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

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