摘要: 针对现有的模糊时间序列预测理论多局限于短期时间范围预测以及对不确定数据集模糊变化趋势研究不足的问题,建立了基于矢量量化的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过引入滑动窗口机制和矢量量化技术,较好地解决了直觉模糊规则零匹配的问题,准确地反映了不确定时序系统数据的分布特征,提高了复杂环境中时间序列长期趋势预测的精度,扩展了直觉模糊时间序列预测理论的应用范围。最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性。
中图分类号:
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