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基于部分重合信号的空间谱估计新方法

吴迪1,司伟建2,陈涛3   

  1. 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
    2. 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院
    3. 哈尔滨工程大学
  • 收稿日期:2012-10-30 修回日期:2013-03-26 发布日期:2013-06-20
  • 通讯作者: 吴迪

New spatial spectrum estimation method based on partly overlapped signals

2, 2   

  • Received:2012-10-30 Revised:2013-03-26 Published:2013-06-20

摘要: 为了提高色噪声背景下,空间谱估计多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法的分辨率,根据诱饵信号覆盖雷达信号时,实际被动系统接收脉冲信号部分重合的特点,提出了一种色噪声背景下空间谱估计的新方法。首先对接收数据进行分段,其次估计每段数据的信源数,最后对各段接收数据的协方差矩阵对角线进行归一化,利用协方差差值MUSIC算法,给出各信号的协方差矩阵,通过多次谱峰搜索,分步得到信号波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计结果。计算机仿真及实际测向系统测试均验证了提出方法的可实现性。

关键词: DOA估计, 色噪声, 差值MUSIC算法, 部分重合, 分辨率

Abstract: In order to improve the resolution of spatial spectrum estimation multiple signal classification (MUSIC) algorithm in the presence of colored noise fields, a new spatial spectrum estimation method was proposed, according to the receiving characteristic of pulse signals in an actual direction finding system, when decoy signals overlap radar signals. First, divide the receiving data into several segments, then estimate the number of signals of every receiving data segment, at last, covariance matrix of every receiving data segment is normalized by covariance matrix diagonal elements, it gives covariance matrix of every signal by using covariance difference MUSIC algorithm, searching spectrum peak, the result of direction of Arrival (DOA) estimation can be get step by step. Both simulation and the test based on actual direction finding system proved the proposed method realizable.

Key words: DOA estimation, Colored noise, Difference MUSIC algorithm, Part overlap, Resolution

中图分类号: 

  • TN911
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