基于视觉显著图的图像融合方法

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基于视觉显著图的图像融合方法

王晓文¹,赵宗贵²,庞秀梅³,刘敏²

1. 解放军理工大学指挥信息系统学院
2.
3. 解放军理工大学理学院

收稿日期:2012-12-27 修回日期:2013-04-21 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 王晓文

Image fusion method based on visual saliency maps

Received:2012-12-27 Revised:2013-04-21 Published:2013-06-20
Contact: Xiao-Wen WANG

摘要/Abstract

摘要： 基于图像的不同视觉特征，构造出各源图像的视觉显著图，提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则，构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合àtrous小波和非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)，对多传感器图像和多聚焦图像的融合实验表明，应用本文方法所得的融合图像，无论是视觉效果还是客观评价得分均优于基于平均法或神经网络选择低频系数的融合方法。

关键词: 图像融合, 视觉显著区域, 融合规则, 低频子带

Abstract: Visual saliency maps of the source images are extracted with various image features, a novel fusion rule for the low-frequency subbands of multi-scale image fusion algorithms is proposed, and a new multi-scale image fusion method is developed based on the visual saliency maps. Integrated into àtrous wavelet and Nonsubsampled Contourlet Transform and applied to multi-sensor and multi-focus image fusion applications, the proposed approach yields better results than methods choose low frequency coefficients based on average or neural network either by visual inspection or objective evaluation.

Key words: image fusion, visual saliency region, fusion rule, low frequency subbands

王晓文赵宗贵庞秀梅刘敏. 基于视觉显著图的图像融合方法[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

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