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一个有效的用于指纹图像质量评价的特征集

袁宝玺1,苏菲1,赵志诚2,蔡安妮3   

  1. 1. 北京邮电大学
    2. 北京邮电大学信息与通讯工程学院
    3.
  • 收稿日期:2012-12-05 修回日期:2013-04-02 发布日期:2013-06-20
  • 通讯作者: 袁宝玺

A novel Feature Set for Fingerprint Image Quality Assessment

  • Received:2012-12-05 Revised:2013-04-02 Published:2013-06-20
  • Contact: Bao-Xi YUAN

摘要: 本文以视觉注意机理为依据来选取指纹图像质量评价的特征,使特征集能够全面覆盖人对图像进行评价的各个方面。同时,本文提出了基于极坐标中心敏感特性的细节点可靠性评价方法和基于Otsu算法的灰度对比度评价方法,根据这些方法提取的特征能够更准确地描述图像的质量状态。实验表明,本文的特征集在BP神经网络和SVM两种分类器上都获得了很高的分类准确率。

关键词: 信息处理技术, 指纹质量评价, 视觉注意机制, 细节点可靠性, 灰度对比度

Abstract: Based on mechanism of human visual attention, five features are chosen in this paper to simulate the process of subjective quality assessment of fingerprint images. Among these features, two of them are extracted by two proposed methods, a minutiae reliability assessment method based on Polar Coordinates Centrum Sensitivity (PCCS) and a gray-scale image contrast based on Otsu algorithm. Experimental results show that this feature set on both Error Back Propagation (BP) Neural Network and Support Vector Machine (SVM) gives high classification accuracy.

Key words: Information Processing Technology, Fingerprint Image Quality Assessment, Mechanism of Visual Attention, Minutiae Reliability Assessment, Gray Level Image Contrast Assessment

[1] 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[2] 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[3] 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[4] 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[5] 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[6] 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[7] 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.
[8] 于华楠, 杜瑶, 郭树旭. 基于压缩传感的高精度同步相量测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 312-318.
[9] 刘东亮, 王秋爽. 基于NGSIM数据的车辆瞬时速度获取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 330-335.
[10] 王方石, 王坚, 李兵, 王博. 基于深度属性学习的交通标志检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 319-329.
[11] 李娟, 孟可心, 李月, 刘慧力. 基于相似匹配维纳滤波的地震资料噪声压制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1964-1968.
[12] 唐锟, 施荣华. 基于信号蝴蝶效应提取的无线传感网络失效区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1939-1948.
[13] 单泽彪, 刘小松, 王春阳, 石屹然, 石要武. 相干/同向信号波达方向与多普勒频率的联合估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1949-1956.
[14] 杨超宇, 李策, 梁胤程, 杨峰. 基于改进粒子滤波的煤矿视频监控模糊目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1976-1985.
[15] 刘让, 王德江, 张刘, 周达标, 贾平, 丁鹏. 基于梯度天空背景的非均匀性校正和点目标探测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1625-1633.
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