海洋环境下钢筋混凝土中钢筋锈蚀的概率分析

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海洋环境下钢筋混凝土中钢筋锈蚀的概率分析

王甲春¹,阎培渝²

1. 厦门理工学报院建工系
2. 清华大学

收稿日期:2012-11-07 修回日期:2013-04-22 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 王甲春

Probabilistic analysis of rebar rust in concrete under marine environment

Received:2012-11-07 Revised:2013-04-22 Published:2013-06-20
Contact: Jia-Chun Wang

摘要/Abstract

摘要： 为了分析海洋环境下钢筋混凝土中钢筋锈蚀的随机性，利用可靠度理论建立了钢筋混凝土中钢筋锈蚀的功能函数，引入混凝土的氯离子扩散系数和混凝土保护层厚度两个随机变量，推导出了在一定使用寿命条件下的钢筋混凝土中钢锈蚀的概率和在一定的钢筋锈蚀概率条件下钢筋混凝土结构的服役时间计算公式，通过钢筋混凝土模拟海水的腐蚀实验对于此方法进行了验证。结果表明利用概率方法分析钢筋混凝土的使用奉命和锈蚀概率是有效的，可以用来评价钢筋混凝土的耐久性，降低混凝土的渗透性和适当增加混凝土的保护层厚度可以明显提高钢筋混凝土在海洋环境下的耐久性。

关键词: 钢筋混凝土, 锈蚀, 概率, 海洋, 氯离子

Abstract: In order to analyze the randomness of the steel corrosion in reinforced concrete in the in marine environment, the performance function of the corrosion of steel bars in reinforced concrete is found on the base of reliability theory, which containing chloride diffusion coefficient of concrete and protective layer thickness of the random variable. The method of the calculation of the probability of steel corrosion in some reliable indicators of conditions and the service life of reinforced concrete under a certain degree of reinforcement corrosion probability is given. This method is validated with reinforced concrete experiments that simulated seawater corrosion, and the results show that the use of probabilistic methods to analyze the use of reinforced concrete and the probability of corrosion are effective, it can be used to evaluate the reinforced concrete durability. Decrease of the concrete permeability and appropriate increase in the thickness of the protective layer of concrete reinforced concrete can be significantly improved in the marine environment durability.

Key words: reinforced concrete, rust, probability, marine , chloride ion

中图分类号:

TU528

王甲春阎培渝. 海洋环境下钢筋混凝土中钢筋锈蚀的概率分析[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

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[1]	张曼, 施树明. 典型汽车运行工况的状态转移特征分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1008-1015.
[2]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[3]	李志慧, 汪昆维, 宋现敏, 刘鑫山, 谌垚, 罗瑞琪. 基于车道选择特性的环形交叉口行程时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1411-1419.
[4]	于天来, 刘兴国, 姚爽, 穆罕默德马苏. 碳纤维筋体外预应力加固钢筋混凝土梁的疲劳性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1867-1873.
[5]	赵彦平, 赵晓晖, 王波. 基于语音存在概率的噪声功率谱估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 917-922.
[6]	曹珊珊, 雷俊卿. 考虑区间不确定性的钢结构疲劳寿命分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 804-810.
[7]	卫翀, 邵春福. 考虑交通量随机波动的随机用户均衡配流模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1408-1413.
[8]	王涛, 裴存栋, 韩万水, 陈峰. 应力对混凝土中氯离子渗透性的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1102-1106.
[9]	杜冠瑶, 熊轲, 裘正定. 基于能量收集的协作中继传输性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 979-984.
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[11]	王甲春, 阎培渝. 海洋环境下钢筋混凝土中钢筋锈蚀的概率[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(2): 352-357.
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[13]	薛翠红, 于明, 杨宇皓, 阎刚, 贾超. 基于学习的马尔科夫超分辨率复原[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 406-409.
[14]	韩飞, 张素民, 刘嘉沂. 基于眼椭圆的驾驶员后视镜视野盲区概率分布估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 521-525.
[15]	李美玲, 袁超伟, 赵伟, 韩曦. 基于目标对象的最佳中继协作频谱感知方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(04): 1098-1103.

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