MIMO-OFDM系统的SAGE-IGQS联合估计检测算法

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MIMO-OFDM系统的SAGE-IGQS联合估计检测算法

高敬鹏¹,赵旦峰²,周相超³,付芳³

1. 哈尔滨工程大学
2. 哈尔滨工程大学信通学院
3. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

收稿日期:2012-11-12 修回日期:2013-05-13 发布日期:2013-06-20
通讯作者: 高敬鹏

SAGE-IGQS Joint Estimation and Detection Algorithm in MIMO-OFDM Systems

, ,Xiang-Chao ZHOU,Fang FU

Received:2012-11-12 Revised:2013-05-13 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对最大似然检测算法复杂度高，最小二乘信道估计性能较差等缺陷，提出了一种SAGE-IGQS联合估计检测算法，该算法使用LS算法初始化信道和SAGE算法进行信道迭代估计，并结合改进的Grover量子搜索算法进行信号检测，从而提高了系统的有效性。理论研究和仿真结果表明，该算法在降低系统复杂度的情况下，误比特率性能优于传统的联合检测算法，与理想信道估计下的最大似然检测算法相接近。

关键词: MIMO-OFDM, 联合估计检测, SAGE算法, 改进的Grover量子搜索算法, 信道估计

Abstract: For the disadvantages of high computational complexity of maximum likelihood detection algorithm and the poor performance of the Least Square channel estimation, a new joint estimation and detection algorithm is proposed. In order to improve the system effectiveness, LS algorithm to initial channel and SAGE algorithm to process channel iterative estimation are employed, combined with the improved Grover quantum search algorithm in signal detection. Theoretical study and simulation results show that bit error rate performance of proposed algo-rithm is better than that of traditional joint detection algorithm. Ideal channel estimation under the maximum like-lihood algorithm can be approached by proposed algorithm with low complexity.

Key words: MIMO-OFDM, Joint estimation and detection, SAGE algorithm, Improved Grover’s Quantum Search algorithm, Channel estimation

中图分类号:

TN911.23

高敬鹏赵旦峰周相超付芳. MIMO-OFDM系统的SAGE-IGQS联合估计检测算法[J]. , 0, (): 0-0.

Xiang-Chao ZHOU Fang FU. SAGE-IGQS Joint Estimation and Detection Algorithm in MIMO-OFDM Systems[J]. , 0, (): 0-0.

参考文献

相关文章 12

[1]	高敬鹏,赵旦峰,周相超,付芳. MIMO-OFDM系统的联合估计检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 861-866.
[2]	崔金, 张波, 张彦仲. 基于伪随机后缀的OFDM信道估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 253-258.
[3]	马卓, 袁伟, 杜栓义, 王新梅. MIMO-OFDM系统中基于二次内插的信道估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊1): 304-308.
[4]	卢冀¹,肖嵩¹,吴成柯¹,郭凯². 自适应正交频分复用系统的最优导频间隔设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(4): 1146-1150.
[5]	李莉,王珂,韩力. 基于MSLM的MIMO-OFDM系统峰值平均功率比减小方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1112-1117.
[6]	胡封晔, 孙晓颖, 杨光达. 多用户MIMO-OFDM系统的子信道可变速率算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(04): 1110-1114.
[7]	周洁，赵晓晖，林高三 . OFDM系统中一种基于LMMSE的半盲信道估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 508-0513.
[8]	胡封晔;王树勋;郭纲 . 基于MIMO-OFDM系统自适应交织方案及性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(03): 704-0708.
[9]	王勇，葛建华，付少忠. 脉冲噪声下的高可靠性OFDM信道估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(06): 1426-1430.
[10]	方朝曦，王宗欣 . 单载波块传输系统中基于叠加导频的信道估计与均衡[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(01): 192-197.
[11]	宫丰奎，葛建华，李兵兵，刘鹏. MIMO-OFDM系统中的信道估计简化方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(06): 989-0992.
[12]	宋显鹏, 王树勋, 孙晓颖. 利用特征信道分割方法优化MIMO-OFDM系统吞吐量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (4): 622-626.

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