吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (3): 686-691.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201403017

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冲压机床可靠性增长的模糊层次分析预测方法

杨兆军,王继利,李国发,张新戈   

  1. 吉林大学 机械科学与工程学院,长春 130022
  • 收稿日期:2013-02-26 出版日期:2014-03-01 发布日期:2014-03-01
  • 通讯作者: 李国发(1970),男,教授,博士.研究方向:数控机床可靠性.E-mail:ligf@jlu.edu.cn E-mail:yzj@jlu.edu.cn
  • 作者简介:杨兆军(1956),男,教授,博士生导师.研究方向:数控机床可靠性.E-mail:yzj@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家科技重大专项项目(2011ZX04014-011).

Reliability growth prediction based on fuzzy analytical hierarchy process for punching machines

YANG Zhao-jun,WANG Ji-li,LI Guo-fa,ZHANG Xin-ge   

  1. College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China
  • Received:2013-02-26 Online:2014-03-01 Published:2014-03-01

摘要:

提出了一种基于威布尔分布的可靠性增长预测方法。该方法考虑了影响冲压机床可靠性的多种因素,结合层次分析法和专家模糊评分确定各可靠性影响因素的权重。将冲压机床划分为6个串联子系统,通过对比每个子系统改进前、后的可靠性状况,建立了可靠性增长有效系数模型。将可靠性增长有效系数模型与蒙特卡洛仿真结合,建立了可靠性增长的模糊层次分析预测模型,实现了对改进冲压机床可靠性指标的预测。通过将改进机床可靠性仿真预测结果与实际可靠性水平进行对比,验证了该方法的可行性。

关键词: 机械制造自动化, 冲压机床可靠性, 威布尔分布, 模糊评分, 层次分析, 可靠性增长有效系数, 蒙特卡洛仿真

Abstract:

A reliability growth prediction model is established based on Weibull distribution. Considering factors influencing the reliability of the punching machines, the factor weights are determined by fuzzy scoring and analytical hierarchy process. The punching machine is partitioned into six serial subsystems. Comparing the reliability status of every subsystem, reliability growth coefficient is proposed based on reliability influencing factor weight and fuzzy scoring. Reliability prediction model is established by combining reliability growth effective coefficient and the Monte Carlo simulation. The model can be used to predict the reliability index. Comparison of the predicted reliability and the actual reliability index indicates that the proposed method is practicable.

Key words: machinery manufacturing automation, punching machine reliability, Weibull distribution, fuzzy scoring, analytical hierarchy process, reliability growth effective coefficient, Monte Carlo simulation

中图分类号: 

  • TG659
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