吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (3): 923-928.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201603037

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α噪声背景下基于标准归一化相关函数的谐波信号频率估计的MUSIC方法

石屹然1, 2, 赵晓晖1, 李新波1, 石要武3   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院, 长春 130022;
    2.长春气象仪器研究所, 长春 130012;
    3.吉林大学 生物与农业工程学院, 长春 130022
  • 收稿日期:2016-01-14 出版日期:2016-06-20 发布日期:2016-06-20
  • 通讯作者: 赵晓晖(1957-),男,教授,博士生导师.研究方向:自适应信号处理理论与应用.E-mail:xhzhao@jlu.edu.cn
  • 作者简介:石屹然(1984),男,讲师,在站博士后.研究方向:信号处理.E-mail:shiyiran@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61171079).

Standard normalized correlation-based MUSIC method for harmonic signal frequency estimation in α Noise

SHI Yi-ran1, 2, ZHAO Xiao-hui1, LI Xin-bo1, SHI Yao-wu3   

  1. 1.College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2.Cahngchun Meteorological Instrument Research Institute, Changchun 130012, China;
    3.College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2016-01-14 Online:2016-06-20 Published:2016-06-20

摘要: 首先,针对 噪声不存在有限方差的问题,对标准归一化相关函数的定义域进行了扩展,实现了 背景噪声的抑制。在此基础上,利用谐波信号频率与噪声子空间的正交性,提出了谐波信号频率估计的MUSIC方法。仿真结果表明,与分数低阶类方法相比,由于标准归一化相关函数是一个线性算子,极大地简化了 稳定分布信号处理的计算和分析过程。

关键词: 信号处理, 稳定分布, 谐波恢复, 归一化相关函数

Abstract: A standard normalized correlation-based MUSIC method is developed for harmonic signal frequency estimation in α noise. First, as there is no finite variance in the α noise, the domain of the standard normalized correlation function is extended, and the α noise is suppressed by this function. Based on these, the MUSIC method for harmonic signal frequency estimation is proposed using the orthogonality between the harmonic signal frequency and the noise subspace. Compared with the fractional lower order classification method, the standard normalized correlation function is a linear operator, which greatly simplifies the calculation and analysis of the α stable distributed signal processing.

Key words: signal processing, stable distribution, harmonic recovery, standard normalized correlation function

中图分类号: 

  • TN911.23
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