孙永海1,何小平1,孙瑜2
Sun Yong-hai1,He Xiao-ping1,Sun Yu2
摘要: 利用声音传感器采集玉米籽粒流从高处落到相同状态玉米堆时发出的撞击声音,对声音信号进行滤波预处理,提取声波信号强度、功率谱能量、谱峰值等特征值来描述信号。应用多元线性回归、二项式回归和神经网络等方法进行全面分析。试验结果表明:声波信号强度功率谱能量及谱峰值等特征值与玉米籽粒含水量之间存在较强的相关性,其中信号强度相关性最大。利用这些特征能够准确地测定籽粒含水量,其中二项式回归模型最接近实测值。
中图分类号:
[1] | 万鹏,孙瑜,孙永海 . 基于计算机视觉的大米粒形识别方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(02): 489-0492. |
[2] | 王慧慧, 孙永海, 刘晶晶, 张婷婷, 王笑丹, 方旭君. 基于二维离散小波的鲜玉米果穗成熟度的等级评定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 574-0578. |
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