摘要:
首先应用故障总时间法对某型号数控机床在一年中的25个随机截尾故障数据进行预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计和线性相关检验确定了数控机床故障过程符合威布尔过程。研究结果为数控机床的可靠性分析和评价提供了理论依据。
中图分类号:
| [1] | 李洪洲, 杨兆军, 许彬彬, 王彦鹍, 贾玉辉, 侯超. 数控机床可靠性评估试验周期设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1520-1527. |
| [2] | 杨兆军, 杨川贵, 陈菲, 郝庆波, 郑志同, 王松. 基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 829-836. |
| [3] | 陈传海, 杨兆军, 陈菲, 郝庆波, 许彬彬, 阚英男. 基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(01): 95-100. |
| [4] | 陈传海, 杨兆军, 陈菲, 郝庆波, 许彬彬, 阚英男. 基于模糊数据包络分析的数控机床故障模式分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(06): 1523-1528. |
| [5] | 李小兵, 杨兆军, 李国发, 赵宏伟, 陈菲, 朱晓翠. 基于函数性数据分析的数控机床瞬时可用度建模[J]. , 2012, 42(05): 1151-1156. |
| [6] | 许彬彬, 杨兆军, 陈菲, 郝庆波, 赵宏伟, 李国发. 非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊2): 210-214. |
| [7] | 魏领会1,2,申桂香1,张英芝1,陈炳锟1,薛玉霞1. 数控机床可用度建模与仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(4): 993-997. |
| [8] | 贾志新, 张宏斌, 郗安民. 利用神经网络扩充数控机床可靠性数据[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 403-0407. |
| [9] | 申桂香,邵娜,张英芝,何宇,郑锐,陈炳锟. 基于可拓学理论的数控机床可靠性评价[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(01): 106-0109. |
| [10] | 申桂香, 樊少华, 张英芝, 李威, 何宇, 郑锐. 数控机床子系统可靠性影响度分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(增刊): 266-0269. |
| [11] | 张英芝,申桂香,吴甦,薛玉霞,何宇 . 随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 378-0381. |
| [12] | 薛玉霞,申桂香,张英芝 . 基于模糊逻辑的数控机床故障分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(增刊): 115-0118. |
| [13] | 姜巍巍, 贾亚洲. 数控机床用户满意度信息处理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (1): 154-158. |
|
||