吉林大学学报(工学版)

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基于序列模式的网络入侵检测系统

李川川,刘衍珩,田大新   

  1. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012
  • 收稿日期:2006-03-16 修回日期:2006-08-20 出版日期:2007-01-01 发布日期:2007-01-01
  • 通讯作者: 刘衍珩

Network intrusion detection system based on sequential patterns

Li Chuan-chuan,Liu Yan-heng,Tian Da-xin   

  1. College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China
  • Received:2006-03-16 Revised:2006-08-20 Online:2007-01-01 Published:2007-01-01
  • Contact: Liu Yan-heng

摘要: 针对入侵检测的特点将数据挖掘技术应用于网络入侵检测系统,阐述了网络入侵检测
系统的设计原理及其实现。系统的数据挖掘模块应用了序列模式挖掘中的GSP算法,并对其
进行了改进,引入了主属性及兴趣度。实验表明,优化后的算法可以有效地提高检测的准确
率,使系统的性能获得提升。

关键词: 计算机系统结构, 入侵检测, 数据挖掘, 序列模式, 主属性, 兴趣度

Abstract: The paper applies data mining technology to network intrusion detection system(NIDS) according to the characteristics of NIDS. The design principles and the implementation of the NIDS are illustrated. The main attribute and interest measure are introduced to improve the (GSP) algorithm, which is then applied in the data mining module of the system. The results of experiments show that the precision and performance of the NIDS are improved by the optimized algorithm.

Key words: compuer systems organization, intrusion detection, data mining, sequential pastern, axis attributes, interest measure

中图分类号: 

  • TP309
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