旋转和平移鲁棒的形状错误隐藏算法

吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (05): 1379-1383.

旋转和平移鲁棒的形状错误隐藏算法

符祥^1,2,郭宝龙²,闫允一²

1.南昌航空大学软件学院|南昌 330063|2.西安电子科技大学机电工程学院|西安 710071

收稿日期:2008-01-04 出版日期:2009-09-01 发布日期:2009-09-01
通讯作者: 符祥(1980-),男,博士.研究方向:计算机视觉,图像工程.Email:fxfb163@163.com E-mail:fxfb163@163.com
作者简介:符祥(1980-),男,博士.研究方向:计算机视觉,图像工程.Email:fxfb163@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(60572152)；“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z127)；陕西省自然科学基金项目(2005F26）.

Rotation and translation robust shape error concealment

FU Xiang^1,2, GUO Bao-long², YAN Yun-yi²

1.School of Software, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063,China|2.School of Electromechanical Engineering, Xidian University, Xi′an 710071|China

Received:2008-01-04 Online:2009-09-01 Published:2009-09-01

摘要/Abstract

摘要：

相邻帧视频对象间运动较复杂时，传统方法只能采用效果稍差的空域视频对象形状错误隐藏，为了得到更好的隐藏结果，本文基于Harris角检测器和局部Zernike矩的旋转和平移不变性，提出了一种新的时域形状错误隐藏算法。首先引入纹理信息，用Harris角检测器获取视频对象中的兴趣点，通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取对象间的最优匹配点对，然后确定视频对象间的运动参数，对参考对象运动补偿，最后实现基于轮廓的错误隐藏。实验表明，本文算法对视频对象间任意平移、旋转或结合两种运动的复杂情形仍能得到很好的隐藏结果。

关键词: 信息处理技术, 形状错误隐藏, 运动补偿, 兴趣点, 局部Zernike矩

Abstract:

In traditional methods, when the relative motion between video objects in consecutive instants was complex, only the spatial shape error concealment was used with not very desirable effect. In order to obtain better concealment results, a Temporal shape error concealment scheme Robust to Rotation and Translation (TRRT) is proposed. This scheme is based on the invariant properties of rotation and translation of both Harris interest point detector and local Zernike moments. First, the best matching pairs of interest points are obtained by comparing the Euclidean distance of local Zernike moments defined on the neighborhood of the interest point. Then, the global motion parameters between video objects are determined and motion compensation is given to the reference boundary. Finally, the missing boundary pieces are reconstructed by boundary matching and compensation. This new scheme is compared with traditional temporal and spatial methods. Results show that better concealment can be obtained by this new scheme.

Key words: information processing, shape error concealment, motion compensation, interest point, local Zernike moments

中图分类号:

TN919

符祥, 郭宝龙, 闫允一. 旋转和平移鲁棒的形状错误隐藏算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(05): 1379-1383.

FU Xiang, GUO Bao-Long, YAN Yun-Yi. Rotation and translation robust shape error concealment[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(05): 1379-1383.

参考文献

相关文章 15

[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2]	徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3]	黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[4]	李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[5]	应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924.
[6]	陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930.
[7]	刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937.
[8]	单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944.
[9]	姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[10]	全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[11]	陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[12]	陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[13]	孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[14]	林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[15]	王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed