吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (06): 1631-1634.

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空间图像重建的快速碰撞检测算法

赵伟1,2,李文辉2   

  1. 1.吉林农业大学 信息技术学院|长春 130118;2.吉林大学 计算机科学与技术学院|长春 130012
  • 收稿日期:2008-08-12 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
  • 通讯作者: 李文辉(1961-),教授,博士生导师.研究方向:图像处理与虚拟现实.E-mail:liwenhui99@yahoo.com.cn E-mail:liwenhui99@yahoo.com.cn
  • 作者简介:赵伟(1967-)|男|博士|研究方向:图像处理与虚拟现实.E-mail:prince1205@163.com
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2008AA10Z224);国家自然科学基金项目(60873147,60573182);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060183042);吉林省科技发展计划项目(20060527)

Fast collision detection algorithm for space image reconstructio

ZHAO Wei1,2,LI Wen-hui2   

  1. 1.School of Information Technology,Jilin Agricultural University,Changchun 130118,China;2.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China
  • Received:2008-08-12 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01

摘要:

提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法。对球体表面提出了一个线性时间复杂性的重建过程,利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到球形混合的构造变换方法,采用循环划分的方法完成由球体混合到线性混合的分解过程。实验结果表明所提出的算法能高效快速地实现和处理复杂环境下物体的碰撞检测。

关键词: 计算机应用, 碰撞检测, 图像重建, 球体重建, 四元组

Abstract:

We present a novel collision detection algorithm based on spherical blend skinning. A procedure is put forward for refitting of bounding spheres for spherical blend skinning with linear time complexity. Quaternion is used to construct the rotation bound. This refitting operation is an extension of the refitting for linear blending. Rotational component method is applied to complete the decomposition from spherical blending to linear blending. Experiment results show that using the proposed algorithm can quickly and efficiently achieve and process collision detection of objects in complex environment.

Key words: computer application, collision detection, image reconstruction, spherical reconstruction, quaternion

中图分类号: 

  • TP391
[1] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13] 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14] 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15] 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.
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