为解决低信噪比(SNR:Signal to Noise Ratio)时引起检测性能突变的问题，分析了能量检测在不同SNR下的检测效果,在进行频谱检测前先对信号进行去噪处理,以改善能量检测在低SNR下的检测性能。在此基础上,将改进的能量检测算法应用到协作空闲频谱检测中,保证各个CR(Cognitive Radio)节点检测性能有一定的可靠性,从而改善协作检测的检测效果。仿真结果表明,对经过小波信号处理后的各节点的检测结果进行融合协作,与以往的协作检测方案相比,ROC（Receive Operating Characteristic）曲线有了明显改善。

为寻找提高图像压缩算法性能的途径，比较了二维DCT（Discrete Cosine Transform）变换，二维张量积小波变换以及最新的几何小波的变换特点及实用效果。针对同一图像采用不同的几何小波进行分解，保留相同个数的显著系数进行图像重建，以比较各种小波基的稀疏表示能力。结果显示，在高压缩比条件下，Bandelet和DCT变换更加有效，而在高质量条件下，小波变换依旧是最有效的工具。

针对传统雷达信号检测方法对相控阵雷达信号检测概率较低的问题，提出了一种结合小波降噪和极值序列法的信号检测方法。该方法采用小波阈值降噪法对雷达信号进行预处理，以提高侦收信号的信噪比，利用极值序列法在高信噪比下检测精度较高的优势，完成对信号的准确检测和参数的精确估计。仿真结果表明，与传统检测方法相比，该方法在低信噪比下对相控阵雷达信号的检测概率平均提高21.8%。

为寻找一种快速且高识别率的手势识别方法，提出一种基于改进的概率神经网络手势识别算法。该算法采用K-W检验方法实现sEMG（SurfaceMyoelectrogram Gestures）的特征选择，利用粒子群优化方法对传播率参数进行优化。在7种手部姿势识别的实验中，该算法平均正确识别率均在90%以上，而传统BP算法的正确率仅为85.7%。仿真实验结果表明，改进的概率神经网络算法具有更短的训练时间和更强的分类能力。

针对水声传感器网络长时延和高能耗的问题，提出了基于距离门限的自适应路由协议ARBDT (Adaptive Routing Protocol Based on Distance Threshold)。该协议采用单路径逐跳信息传输方式，节省了路由开销；同时根据网络密集程度自适应地调整距离门限，抑制了冗余节点的回应，降低了控制包冲突的概率，使发送节点能快速获取转发节点。仿真结果表明，与SBR（SectorBased Routing）协议相比，ARBDT协议能缩短时延，降低网络能耗，从而获得更好的性能。

为解决待识别目标的特征抽取问题，提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法。该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述。实验结果证明，该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法。

为解决综合网络系统中的自主管理问题，以气象水文业务系统为背景，对自主网络管理中的设备状态预测机制和DEN-ng策略模型扩展机制以及结合这两种机制处理网络通信系统中的自主管理问题进行了深入研究，提出了NAR-BP（Nonlinear Auto Regressive-Back Propagation）状态预测模型，并根据观探测设备的测量数据，对该模型进行了实验测试。实验结果表明，NARBP状态预测模型的各项误差指标较传统的AR(Auto Regressive) 模型算法减少了约4/5。基于DENng策略模型扩展了管理决策组件，使其适应应用层的系统状态预测，通过一个策略驱动的多信道数据通信管理实例展示了DEN-ng扩展策略模型在自主网络管理中应用的可行性。

针对应用RBF（Radial Basis Function）神经网络信用评分中存在的第Ⅰ类错误率高的问题，提出了基于Linex损失下RBF神经网络分类方法，并给出了UCI（University of California Irvine）中德国信用评分数据集上的测试结果。实验结果表明，该方法能有效解决传统RBF神经网络信用评分中存在的问题。

为解决我国氨纶的需求量高、产量低问题，对聚合反应的时序、流程图进行了分析和改造，同时利用计算机互联网的方法和改进硬件设备的方法，实现了生产线的最佳改造。采用DCS（Distributed Control System）控制方法对多条生产线的综合优化进行了研究,并针对辽源得亨公司的生产现状，开发了基于现代集成制造系统、综合自动化技术和最优工艺调度技术的氨纶计算机综合控制系统。该系统最大限度地减少生产成本，增加企业效益的目的。

为快速准确地验证高速动车组空调系统的数值模拟计算结果，提出了一种数据采集分析系统方案。通过对比分析试验测量与模拟计算的结果，帮助设计人员评价车厢内的热舒适性，建立新的客车空调效果检验模式。系统由无线数据采集子系统、空调性能分析软件及空调设计数据库组成。无线测量网络基于ZigBee协议，节点硬件应用JN5139模块设计，采用Cskip算法的树型网络地址分配策略，对温湿度传感器进行非线性补偿；CFD（Computational Fluid Dynamics）计算使用FLUENT软件；用ADPI（Air Diffusion Performance Index）指标评价热舒适性。小规模模拟试验表明，系统工作稳定可靠，准确地实现了温湿度等参数的实时测量。

为了从人工神经网络中抽取规则，提出一种新的规则抽取算法。网络被训练并剪枝后，将隐节点的激活值离散化，对输入到隐节点的权重进行聚类，聚类过程中可根据隐节点的激活值动态调整权值聚类数目，进而高效准确地抽取规则。实验结果表明,该算法可明显降低规则抽取的时间复杂度，减少生成规则的数量。

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型，应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。

为提高Siemens数控技术的通用性,以SINUMERIK840D数控系统为开发平台,利用Siemens提供的OEM（Original Equipment Manufacture）软件包,并充分发挥VB(Visual Basic)和VC++(Visual C++)的接口优势,将VB开发环境下的编程与VC++下的DLL(Dynamic Link Library)文件有机地结合起来。分析了给定数据下凸轮轮廓的算法设计,并在此基础上深入探讨了砂轮中心点的轨迹方程,建立了实际砂轮进给量与凸轮转角之间的数学模型,最终开发出了满足凸轮轴磨床特殊加工工艺的OEM软件。

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间，利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis）和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。

为了建立一个能沟通油藏地质和油藏开发的数字化模型，从空间数据信息的角度对数字油藏的实现途径进行了研究，提出在地理信息系统（GIS： Geographical Information System）基础上建立数字油藏模型，并在统一的GIS平台上进行油藏地质研究成果展示和开发动态分析。给出基于二维GIS数据模型的数字油藏的基本框架，并讨论了三维GIS数据模型与数字油藏的关系，提出用多层数字高程模型（DEM： Digital Elevation Model）和三维栅格等多种模型联合建立三维GIS数字油藏模块的实现方法，最后指出了GIS平台下进行数字油藏应用与油藏开发分析设计的前景。

在阐述科技英语论文表述中主动语态和被动语态的基本概念基础上，着重讨论了被动语态句子中动作动词的属性，介绍了科技英语论文中几种常见的，易错的被动词态结构的正确表达形式，还为编辑在文字加工中如何恰当使用不同的语态提出了一些建议。

为实现群体机器人迁徙系统的速度可控，研究了在软控制的干预下使群体达到期望速度的方法。在基于局部信息交互的分布式系统中引入软控制干预群体的运动形式，在不改变群体局部规则的情况下，实现速度可控的群体迁徙。利用代数图论和LaSalle不变原理，分析了该系统在软控制干预下的稳定性，并进行了仿真实验。实验结果表明，该控制策略能有效地实现稳定的群体迁徙行为。