为了提高高温射频超导量子干涉器(RF SQUID:Radio-Frequency Superconducting Quantum Interference Device)磁力仪的磁场灵敏度和稳定性,设计了提供超导量子干涉器谐振回路偏置信号的射频振荡器。该振荡器采用频率连续可调的压控振荡器作为信号源,结合射频信号衰减电路产生SQUID器件所需功率的振荡信号。实验结果表明,该振荡器能产生549.75～947 MHz连续可调的射频信号,信号功率最低可达-98.97 dBm,满足SQUID器件的工作要求。

针对静止图像网络传输数据量大,网络用户对接收图像质量要求不同的问题,对图像基本层的编码策略加以改进,提出了基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS(Fine Granularity Scalable)图像编码方法\.该方法根据像素点出现概率的大小对灰度区间进行分类,像素值根据所属的类别进行不同程度的编码,并通过与用户之间的交互式操作满足用户不同的需求\.研究结果表明，该方法可使编码图像的每位数据信息在解码时得到充分利用,同时兼顾了网络传输性质与用户对内容的关注方式,更加便于网络传输与浏览。

为满足现代靶场检测的实际需求,研究了在动态检测系统中多路图像的大容量数据同步存储录入技术,提出了在利用数字相机实现高分辨率实时动态检测时，采用实时无损存储、事后处理的方法，研究了高速图像实时存储录入设备。解决了在车载环境下，多路图像同步采集与实时录入的关键技术问题，为基于图像的现代动态检测领域研究中要解决的诸多问题推出新的技术途径。

维格纳分布(WVD:Wigner-Ville Distribution)交叉干扰项的存在,严重地影响了其处理效果。为此，笔者结合交叉干扰项的性质,提出改进算法——基于STFT(Short-Time Fpiroer Tramsfpr)与WVD的联合算法(STFT-WVD)。该联合算法将信号的谱图与维格纳分布作互相关处理,以期达到抑制交叉干扰项的效果。通过理论分析与仿真实验证明，STFT-WVD算法在有效抑制WVD交叉干扰项带来不良影响的同时,保持了WVD较高的时频分辨率,是一种行之有效的WVD改进算法。

  为了更好地利用麦克风阵列定位语音信号，得到更高的定位精度，研究了时延估计算法的构成方法与性能特征，分析了定位过程中误差的产生原因与环境，提出了切实可行的减小或消除相应误差的办法。该算法利用同一语音信号分别到达各麦克风的时间差，进行关系换算。利用Matlab在电脑上仿真的定位结果表明，该修改方法能大大改善定位的准确性，提高时延估计算法在实际应用中的利用率。

针对无线城域网（MAN：Metropolitan Area Network）对准入控制、流量控制、带宽调度算法问题，在分析IEEE 802.16 MAC(Media Access Control)协议的基础上,提出了一种具体的QoS(Quality of Service)架构以及死限制调度和余量调度相结合的上行调度算法,并对其进行了设计和测试。结果表明，该算法能对实时业务提供较好的支持, 基本功能得到实现。

 依据EMC(Electromagnetic Compatibility)的基本理论,针对我国通信网中远端模块局大多设在农村乡镇且安全防护功能差的现状,构建了模块局通信运营过程中的安全管理模型。在进行大量调查研究的基础上,依据IEC61643-1(GB18802.1)的性能要求和试验方法,运用SPD(Surge Protective Devices) +MCB(Miniature Circuit Breaker)组合方案,实现了多级保护方案设计。并针对瞬态干扰抑制中接地系统的机房环境、土壤取样和接地方式提出了切实可行的管理措施。极大地提高了通信系统中模块局的可靠性和安全性。

为了测量管口的尺寸，通常采用计算机视觉方法。以往利用图像中的曲线计算特征点和建立左右图像中点与点之间的对应关系，速度慢，实时性差。针对此问题，提出了一种新方法，在两幅图像中两个二次曲线建立全局匹配和对场景中二次曲线全局重建。通过解三个单变量方程，两个二次曲线的匹配能被全局地建立。实验表明,该算法具有很好的鲁棒性、实时性。

为了解决大容量发电机组和超高压输电系统的相继投入运行使电力系统输电距离增大、负荷加重、故障暂态过程中的暂态分量增加、持续时间变长等问题，在分析电力系统故障特性的基础上，将小波信号奇异性检测理论运用于电力系统故障检测中，给出一种新颖的故障检测算法。在原故障检测判据基础上，提出新的补充判据。仿真研究表明，该算法可快速、准确、有效地检测故障，其检测时间可达0.4 ms。

在混场源电磁探测中,为弥补天然场电磁信号频率低、能量低的不足,实现接收机对发射信号的有效接收,在分析发射、接收系统工作原理的基础上,提出基于全球卫星定位系统(GPS:Global Position System)的同步数据采集方案。该方案采用发射机发射不同频率高频电磁波作为人工场源,运用GPS的定时定位功能,校准发射、接收系统时间,控制两系统时钟偏差在1 s 以内,确保信号发射与接收同步进行。实验表明,该方案提供的人工发射信号与低频天然场信号相结合，可将混场源电磁探测信号的频率范围由0.1 Hz ~1 kHz扩展到0.1 Hz~50 kHz，拓宽了仪器的探测深度。

针对精度传统定位方式下的节点定位精度低的问题，讨论和研究了WSN(Wireless Sensor Network)网络中的节点定位精度问题。在基于RSSI(Received Signal Strength Indicator)无线传感器网络定位技术的基础上，通过分析二维位置参数估计的CRB(Cramr-Rao Bound)值，比较了传统定位方式下和协作方式下的位置估计，提出了设定阈值的协作式定位方法。该方法使部分节点在传统方式下定位,而部分节点在协作方式下定位。Matlab仿真实验证明，该定位方法能提高网络节点的定位精度。

  已有的k-匿名方法忽视了准标识符对不同敏感属性的影响且只考虑了对元组本身的聚类，在数据发布时造成了较大的信息损失。为此，提出一种通过两次聚类实现k-匿名的隐私保护方法。给出了影响矩阵的概念，用来描述准标识符对敏感属性的影响，研究了影响矩阵聚类技术,对敏感属性影响相近的元组进行聚类，实现k-匿名效果。实验验证结果表明，该方法具有良好的隐私保护效果,相对于基本k-匿名方法，该方法具有更小的平均等价类大小和更少的运行时间。

为克服遥感图像预处理计算量巨大,实时处理困难的问题，快速有效地完成图像预处理,以遥感图像预处理中的几何校正为例,集中讨论了基于2D-Mesh的网络拓扑结构对几何校正过程中数据重分布的影响,设计了基于2D-Mesh的并行处理拓扑结构,实现对遥感图像的预处理。该设计改善了遥感图像的并行处理体系结构，很好地提高了预处理系统的性能.

 在复杂连续环境下，强化学习系统的状态空间面临维数灾难问题，需要采取量化的方法，降低输入空间的复杂度。径向基神经网络(RBFNN:Radial Basis Function Neural Networks)具有较强的函数逼近能力及泛化能力，由此提出了基于径向基神经网络的Q学习方法,并将其应用于单机器人的自主导航。在基于径向基神经网络的强化学习系统中，用径向基神经网络逼近状态空间和Q函数，使学习系统具有良好的泛化能力。仿真结果表明,该导航方法具有较强的避碰能力，提高了机器人对环境的适应能力。

 为进一步提高径向基神经网络超光谱图像分类的精度与效率，研究了径向基神经网（RBFN：Radical Basis Function Network）的径向基函数分布密度和输入数据归一化形式对分类结果的影响。通过计算机仿真实验，绘出了径向基函数分布密度和输入数据归一化形式对分类过程训练精度与测试精度影响规律曲线，为径向基神经网络在模式识别中的应用提供指导。

为了提高计算机辅助教学(CAI:Computer Assisted Instruct）课件的质量和教学效果，通过传统的普通CAI课件与基于网络化的CAI课件的对比，分析了网络化的计算机辅助教学的优势和存在的问题。针对存在的问题，基于数据挖掘理论提出了层次生成算法，并将该算法应用于CAI课件系统中，构建课件树，合理组织课件，为学生提供个性化的课件服务。针对该算法中对学生的忽略，利用Hamming距离、按照学生对不同种类的课件使用的频率等信息对学生进行分组，较大地改善了个性化课件系统的效率。

 为有效管理已开发的软件组件，给出一种组件库的描述和检索策略。通过定义结构合理的组件库,在优化组件信息描述性的基础上,应用相应的检索技术并结合结构化查询语言提高组件库的使用效率。针对复用环境的不同,采取相应的组件描述与检索策略,加强并优化组件库的管理,能加快和完善组件库的建设工作。

  为降嵌入式以太网成本、提高效益,采用DSP（Digital Signal Processor）芯片和网卡接口控制芯片ENC28J60设计以太网控制器。研究了采用标准SPI（Serial Peripheral Interface）串行接口的新型独立以太网控制器ENC28J60的特点，以及与外部接口的硬件电路设计,分析了嵌入式TCP／IP协议的选取原则,DSP芯片对网卡接口控制芯片的控制过程和TCP／IP协议处理数据包的流程。该系统可以将数据按网络协议处理,实现数据的以太网传输。

为解决当前P2P（Peer to Peer）网络中存在的一些安全问题，提出一种应用关系集合的P2P网络信任模型RSTM（Relationship Set Trust Model）。该模型利用关系集合，随机抽取节点，对给出应答消息的节点进行推荐，对提供服务的节点进行评估，对有不良行为者给予一定的惩罚措施。仿真实验证明，此模型可有效地剔除大部分恶意节点，阻止恶意节点集体欺骗行为，并在减小网络搜索范围的情况下，不失全面性地对节点进行评估，有效提高了P2P网络的安全性，可靠性。

为解决吉林省信息化发展不平衡，信息产业结构相对不合理，高素质信息化人才相对缺乏，人才流失严重等问题，从宏观调控、技术引进、人才培养、建立合理机制等方面入手，提出了解决对策，制定了科学信息发展规划。充分发挥政府、企业、个人多方面的作用,利用信息化提升和改造传统产业,实现吉林省经济的腾飞。