医养结合机构高龄住院共病老年患者衰弱状态分布及其影响因素

doi:10.13481/j.1671-587X.20230122

Abstract

Abstract:

Objective To analyze the influencing factors of the debilitation status of elderly hospitalized patients with comorbid diseases， and to provide reference for its early intervention. Methods A total of 124 elderly patients with comorbid diseases were selected from April 2017 to June 2021 in the Department of Geriatrics （Jinan Shande Nursing Home） in the Southern District of the Second Hospital of Shandong University. The clinical data and laboratory indexes were collected， including age， gender， body mass index（BMI）， education level， albumin（ALB） level， white blood cell （WBC） count， C-reactive protein （CRP） level， hemoglobin（Hb） level， serum creatinine （SCr） level，and blood urea nitrogen （BUN） level；the comprehensive assessment of the elderly was carried out and FRAIL scale was used to evaluate the debilitation of the patients. According to the score of FRAIL scale， the patients were divided into debilitation group and non-debilitation group. Univariate analysis and binary multivariate Logistic regression analysis were used to analyze the influencing factors of the debilitating status of elderly inpatients with comorbid diseases. Results In 124 patients with comorbid diseases， there were 68 cases （54.84%） in debilitation group and 56 cases （45.16%） in non-debilitation group. The differences in BMI level， mininutritional assessment short form （MNA-SF） score， Charlson comorbidity index （CCI）score， sleep status， cognitive function status， Hb level， SCr level and BUN level between two groups were statistically significant （P<0.05）.The binary multivariate Logistic regression analysis showed that MNA-SF score （OR=0.511，95%CI： 0.373－0.700，P<0.01） was the protective factor for debilitation in the elderly hospitalized comorbid patients， and CCI score （OR=2.612， 95%CI： 1.627－4.191， P<0.01） was the independent risk factor for debilitation in the elderly hospitalized comorbid patients （P<0.05）. Conclusion The incidence of debilitation in the elderly hospitalized patients with comorbid diseases is high， and nutritional status and comorbidity degree are the independent influencing factors for debilitation.

Key words: Medical and nursing institutions, Advanced age, Comorbidities, Debilitation

CLC Number:

R592

Qianqian LIU,Wen AN,Na DU,Qingbo ZHOU. Distribution of debilitation status in elderly inpatients with comorbid diseases in medical and nursing institutions and its influencing factors[J].Journal of Jilin University(Medicine Edition), 2023, 49(1): 173-179.

Figures/Tables 4

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References 32

1	郝秋奎，董碧蓉. 老年人衰弱综合征的国际研究现状［J］. 中华老年医学杂志， 2013， 32（6）： 685-688.
2	LE COSSEC C， PERRINE A L， BELTZER N， et al. Pre-frailty， frailty， and multimorbidity： prevalences and associated characteristics from two French national surveys［J］. J Nutr Health Aging， 2016，20（8）： 860-869.
3	SUN Z J， FAN J N， YU C Q， et al. Prevalence， patterns and long-term changes of multimorbidity in adults from 10 regions of China［J］. Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi， 2021， 42（5）： 755-762.
4	刘俊含，施红，奚桓. 老年保健对象共存疾病与衰弱情况调查分析［J］. 中国临床保健杂志，2017， 20（5）： 486-489.
5	CLEGG A， YOUNG J， ILIFFE S， et al. Frailty in elderly people［J］. Lancet， 2013， 381（9868）： 752-762.
6	周莉华，王凌霄，杨永学，等. 住院共病老年人衰弱状态分布及其影响因素［J］. 中华老年多器官疾病杂志， 2019， 18（1）： 6-11.
7	HANLON P， NICHOLL B I， JANI B D， et al. Frailty and pre-frailty in middle-aged and older adults and its association with multimorbidity and mortality： a prospective analysis of 493 737 UK Biobank participants［J］. Lancet Public Health， 2018，3（7）： e323-e332.
8	KERNICK D， CHEW-GRAHAM C A， O’FLYNN N. Clinical assessment and management of multimorbidity： nice guideline［J］. Br J Gen Pract， 2017， 67（658）： 235-236.
9	张玉杰，尹文强，闫语，等. 居民对医养结合养老服务参与意愿的Meta分析［J］.中国全科医学，2022，25（10）： 1269-1274.
10	戴秀，徐萍风. 医养结合服务标准化建设的SWOT分析［J］. 中国卫生事业管理，2019， 36（2）： 108-109， 132.
11	THOMPSON M Q， THEOU O， TUCKER G R，et al. FRAIL scale： predictive validity and diagnostic test accuracy［J］.Australas J Ageing，2020，39（4）：e529-e536.
12	陈旭娇，严静，王建业，等. 老年综合评估技术应用中国专家共识［J］. 中华老年医学杂志，2017，36（5）： 471-477.
13	肖丽萍，楚伟英，张志宏，等. 养老机构老年人营养风险与衰弱状况分析［J］. 中国卫生标准管理， 2020，11（11）： 11-15.
14	靳秋露，胡松，陈睿，等. 老年综合评估筛查高龄住院患者的衰弱状况及其危险因素研究［J］. 中国全科医学， 2018， 21（27）： 3296-3301.
15	DE CRAEN A J M， HEEREN T J， GUSSEKLOO J. Accuracy of the 15-item geriatric depression scale （GDS-15） in a community sample of the oldest old［J］. Int J Geriatr Psychiatry， 2003， 18（1）： 63-66.
16	王凌霄，杨永学，管丽娟，等. 住院共病老年人认知衰弱现状及其影响因素［J］. 中华老年多器官疾病杂志， 2019， 18（10）： 738-742.
17	张洁，胡慧秀，孙超，等. 内科住院老年患者衰弱现状及影响因素分析［J］.中国护理管理， 2022， 22（1）： 79-83.
18	侯晓琳，高静，吴晨曦，等. 养老机构老年人衰弱现状及分析［J］. 中华护理杂志， 2018， 53（1）： 88-93.
19	VETRANO D L， PALMER K， MARENGONI A， et al. Frailty and multimorbidity： a systematic review and meta-analysis［J］. J Gerontol A Biol Sci Med Sci， 2019， 74（5）： 659-666.
20	MONTEJANO LOZOYA R， MARTÍNEZ-ALZAMORA N， CLEMENTE MARÍN G， et al. Predictive ability of the Mini Nutritional Assessment Short Form （MNA-SF） in a free-living elderly population： a cross-sectional study［J］. Peer J， 2017， 5： e3345.
21	曲正，张华明，郭享，等. 修订版微型营养评价简表在内科老年住院病人中的应用评价［J］. 肠外与肠内营养， 2018， 25（1）： 20-23.
22	周巧学，周建荣，库敏，等. 社区高龄老年人衰弱状况及影响因素的研究［J］. 护理学杂志， 2019， 34（21）： 68-72.
23	RUAN Y， GUO Y F， KOWAL P， et al. Association between anemia and frailty in 13， 175 community-dwelling adults aged 50 years and older in China［J］. BMC Geriatr， 2019， 19（1）： 327.
24	中华医学会肠外肠内营养学分会老年营养支持学组. 中国老年患者肠外肠内营养应用指南（2020）［J］. 中华老年医学杂志， 2020，39（2）： 119-120.
25	CANEVELLI M， TROILI F， BRUNO G. Reasoning about frailty in neurology： neurobiological correlates and clinical perspectives［J］. J Frailty Aging， 2014， 3（1）： 18-20.
26	ARMSTRONG J J， GODIN J， LAUNER L J， et al. Changes in frailty predict changes in cognition in older men： the Honolulu-Asia aging study［J］. J Alzheimers Dis， 2016， 53（3）： 1003-1013.
27	WU Y H， LIU L K， CHEN W T， et al. Cognitive function in individuals with physical frailty but without dementia or cognitive complaints： results from the I-Lan longitudinal aging study［J］. J Am Med Dir Assoc， 2015， 16（10）： 899.e9-899.16.
28	刘晶晶，李楠楠. 高龄老人体位性低血压对轻度认知功能障碍的影响［J］. 中国实用内科杂志， 2021，41（4）： 315-320.
29	赖小星，薄琳，朱宏伟，等. 老年住院病人睡眠障碍与衰弱的相关性研究［J］. 实用老年医学，2021， 35（1）： 24-27.
30	ENSRUD K E， BLACKWELL T L， ANCOLI-ISRAEL S， et al. Sleep disturbances and risk of frailty and mortality in older men［J］.Sleep Med，2012，13（10）： 1217-1225.
31	罗佳，汤雯，章岱，等. 衰弱与慢性阻塞性肺疾病的相关性研究进展［J］.中国实用内科杂志，2022，42（3）： 247-250.
32	樊少仪，徐福平，裴中，等. 衰弱和睡眠障碍相关性的研究进展［J］. 重庆医学， 2019， 48（24）： 4256-4260.

Evaluation project	Evaluation sscale/Related item	Scoring method (score)
General medical assessment	Age, gender, educational level, BMI	－
Nutritional status assessment	Mini-nutritional assessment scale（MNA-SF）^[13]	Malnutrition (0－7) With malnutrition risk (8－11) Normal nutrition status (12－14)
Assessment of physical functional status	Balance and gait assessment scale（Tinetti）^[14]	Balance disorders (15－24) Fall risk (<15)
Daily activity ability assessment	Activity of daily living scale（ADL）^[14]	Functional independence (80－100) Functional dependence (60－<80) Severe dependence (40－<60) Complete dependence (<40)
Mental and psychological assessment	Mini mental state examination（MMSE）^[14]	Cognitive dysfunction（<27） Cognitive function is normal（27－30）
	Geriatric depression scale（GDS-15）^[15]	Depression（≥ 7） Normal（<7）
Comorbidity assessment	Charlson complication index for adjusted age（CCI)^[16]	Low level（2－3） Medium level（4－5） High level（≥6）
Multi-reuse drug assessment	To evaluate the types of drugs that patients take for a long time before admission and continue to take after admission^[14]	Multi-reuse drugs (more than 5 types of drugs)
Sleep disorder assessment^[17]	Athens insomnia scale	No sleep disorder (<4) Sleep disorder (> 6)
“－”：No data.

Item	Non-debilitation group （n=56）	Debilitation group （n=68）	t/χ²/Z	P
Age(year)	86.00（83.25,91.00）	86.00（83.00,90.00）	－0.272	0.786
WBC(×10⁹ L^－1)	11.02（7.68,16.24）	9.43（6.46,13.44）	－1.494	0.135
Hb[ρ_B/(g·L^－1)]	102.39±21.43	90.53±25.66	2.757	0.007
ALB[ρ_B/(g·L^－1)]	31.31±4.35	30.95±5.62	0.390	0.697
CRP[ρ_B/(g·L^－1)]	52.52（18.17,115.54）	74.2（26.20,117.74）	－1.243	0.214
SCr[c_B/(μmol·L^－1)]	53.50（36.25,74.50）	69.50（53.25,112.00）	－3.121	0.002
BUN[c_B/(μmol·L^－1)]	6.10（3.55,10.83）	7.80（5.40,14.53）	－2.026	0.043
CCI(score)	6.00（5.25,7.00）	7（6.00,8.00）	－3.863	<0.01
BMI(kg·m^－2)	21.75（20.55,23.67））	19.98（18.93,20.98）	－4.725	<0.01
MNA-SF(score)	8.5（7.0,11.0）	6.0（5.0,7.0）	－6.300	<0.01
Tinetti(score)	19(19,20)	19(19,21)	－0.401	0.688
Gender[n(%)]			2.117	0.146
Male	27（48.21）	24（35.29）
Female	29（51.79）	44（64.71）
Multiple drugs[n(%)]			0.480	0.489
Yes	38（67.86）	50（73.53）
No	18（32.14）	18（26.47）
Nutriture[n(%)]			28.610	0.001
Normal	9（16.07）	2（2.94）
Risk of malnutrition	29（51.79）	12（17.65）
Malnutrition	18（32.14）	54（79.41）
Comorbidity[n(%)]			6.605	0.025
Low risk	0（0.00）	1（1.47）
Medium risk	14（25.00）	6（8.82）
High risk	42（75.00）	61（89.71）
Sleep disorder[n(%)]			12.788	<0.01
Yes	19(33.93)	45(66.18)
No	37(66.07)	23(33.82)
Cognitive disorder [n(%)]			5.924	0.015
Yes	13(23.21)	38(55.88)
No	43(76.79)	30(44.12)
Daily activity ability [n(%)]			5.484	0.064
Mild	21(37.50)	13(19.12)
Medium	26(46.43)	38(55.88)
Severe	9(16.07)	17(25.00)
Educational level[n(%)]			0.965	0.326
Primary and below	28(50.00)	40(58.82)
Junior high and above	28(50.00)	28(41.18)

Independent variable	Assignment method
Gender	1=Female，Male=2
Multiple drugs	1=Yes，0=No
Nutriture	0=Normal，1=Risk of malnutrition， 2=Malnutrition
Sleep disorder	1=Yes，0=No
Cognitive disorder	1=Yes，0=No
Comorbidity	0=Low risk，1=Medium risk，2=High risk
Daily activity ability	1=Mild，2=Medium，3=Severe
Educational level	0=Primary and below，1=Junior high and above

Item	B	SE	Wald	OR(95%CI)	P
Hb	－0.015	0.012	1.515	0.985(0.962，1.009)	0.218
SCr	0.003	0.004	0.382	1.003(0.994，1.011)	0.536
BUN	0.002	0.031	0.006	1.002(0.943，1.066)	0.939
BMI	－0.068	0.116	0.340	0.934(0.744，1.174)	0.560
MNA-SF	－0.672	0.161	17.506	0.511(0.373，0.700)	<0.01
CCI	0.960	0.241	15.825	2.612(1.627，4.191)	<0.01
Sleep disorder	0.803	0.558	2.071	0.448(0.150，1.338)	0.150
Cognitive disorder	0.089	0.589	0.023	1.093(0.344，3.471)	0.880

Distribution of debilitation status in elderly inpatients with comorbid diseases in medical and nursing institutions and its influencing factors

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