基于GIS和SOA的我国铁矿资源潜力数据库开发与应用

J4 ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (6): 1515-1520.

基于GIS和SOA的我国铁矿资源潜力数据库开发与应用

高光大¹|王永志²|张道勇³|焦殿阳⁴|何文娜⁵

1．中国地质大学信息学院|北京 100083;
2．吉林大学仪器科学与电气工程学院/教育部地球探测重点实验室|长春 130026;
3.国土资源部油气资源战略研究中心|北京 100034;
4．辽宁省第九地质大队|辽宁铁岭 112000;
5．吉林大学地球科学学院|长春 130026

收稿日期:2009-12-28 出版日期:2010-11-26 发布日期:2010-11-26
作者简介:高光大(1968-)|女|吉林长春人|讲师|主要从事分布式计算、地学软件开发、嵌入式等研究|Tel:010-82322047,E-mail:gaoguangda@sohu.com
基金资助:
国土资源部地质大调查重大专项(1212010633901)；“金土工程”矿产资源专项(JTXM-DW-KZ)

Development and Application of National Iron Ore |Resource Potential Database Based on GIS and SOA

GAO Guang-da¹|WANG Yong-zhi²|ZHANG Dao-yong³|JIAO Dian-yang⁴|HE Wen-na⁵

1．School of Information Engineering, China University of Geosciences,Beijing 100083|China;
2．College of Instrumentation Science and Electrical Engineering/Key Laboratory of Earth Exploration of Ministry of Education,Jilin University|Changchun 130026|China;
3．OilGas Strategy Research Center, Ministry of Land and Resources|Beijing 100034|China;
4．The Ninth Geological Brigade of Liaoning Province|Tieling,Liaoning 112000|China;
5．College of Earth Sciences, Jilin University,Changchun 130026|China

Received:2009-12-28 Online:2010-11-26 Published:2010-11-26

摘要/Abstract

摘要：

针对我国铁矿矿产资源储量数据一直处于分散状态，没有发挥其应有价值的实际情况，对全国性铁矿资源潜力数据的共享与应用进行了深入研究。系统地梳理了以矿区作为基本单元的全国2 026个大中型铁矿的资源潜力信息，基于Oracle Spatial和面向对象特性建立了可兼容其他矿种的铁矿空间数据模型，以Web服务为基本组件的面向服务体系结构搭建系统基础框架，采用面向对象程序设计语言实现目标系统。结合系统对我国铁矿类型、铁矿资源潜力预测等进行了分析，统计结果表明：预测铁矿资源潜力为600.233 2 亿t,预测有资源潜力的矿区为389处,15个铁矿找矿远景区的潜在资源量为378 亿t。这种松耦合的系统框架易扩展与集成，从而可方便地为其他系统提供数据支撑。

关键词: 铁矿, 矿产资源潜力, 面向服务的体系结构, 共享与应用

Abstract:

The national iron ore reserves data of mineral resources are always in dispersion and don’t play its value. The authors research the sharing and application of the nationwide iron ore resource potential data in depth. It combs systematically the information about resource potential of 2 026 large-medium size iron ore zones using mining area as the basic unit and then establishes the iron ore spatial data model based on Oracle Spatial and oriented-object characteristics with considering other minerals sufficiently. The basic framework of system is set up based on Service-Objected Architecture using Web Services as basic components, and is implemented by object-oriented programming language. Using the system to analyze national iron ore types and potential forecast of iron ore resource, the statistical result shows the predict potential of iron ore resource is 60.023 32 billion tons, and the number of the potential mining areas having the iron ore resources is 389, and the potential resource of the fifteen iron ore prospect area is 37.8 billion tons. This loose-coupled system framework is easy to extend and integrate and can provide iron mineral resource data for other system.

Key words: iron ore, mineral resource potential, Service-Oriented Architecture, sharing and application

中图分类号:

P618.31

高光大, 王永志, 张道勇, 焦殿阳, 何文娜. 基于GIS和SOA的我国铁矿资源潜力数据库开发与应用[J]. J4, 2010, 40(6): 1515-1520.

GAO Guang-da, WANG Yong-zhi, ZHANG Dao-yong, JIAO Dian-yang, HE Wen-na. Development and Application of National Iron Ore |Resource Potential Database Based on GIS and SOA[J]. J4, 2010, 40(6): 1515-1520.

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[1]	张强, 丁清峰, 宋凯, 程龙. 东昆仑洪水河铁矿区狼牙山组千枚岩碎屑锆石U-Pb年龄、Hf同位素及其地质意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1085-1104.
[2]	方晶, 王福, 方雨婷, 潘隆, 李杨, 胡克, 齐乌云, 王中良. 钻孔岩心黏土混浊水电导率、黄铁矿、pH相关性分析及其在古沉积环境复原的应用:以渤海湾西岸平原DC01孔为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1154-1164.
[3]	刘大为, 王铭晗, 刘素巧, 胡克. 辽宁弓长岭铁矿二矿区条带状铁建造地球化学特征及成因探讨[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 694-705.
[4]	曾令高, 张均, 孙腾, 李斌, 朱光辉, 贾子超, 方权, 陈庚户. 峨眉山大火成岩省烂纸厂铁矿床地质特征、成因及其找矿勘查启示[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(2): 412-424.
[5]	李晓晖, 袁峰, 张明明, 张淑虹, 贾蔡, 周涛发. 基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1): 156-165.
[6]	李伟，谢桂青，姚磊，朱乔乔，孙洪涛，王建，王小雨. 鄂东南地区程潮大型矽卡岩型铁矿区岩体成因探讨[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 1827-1855.
[7]	王海峰，韩玉林，朱克超，易亮，邓希光，刘广虎，任江波. 东太平洋克拉里昂-克里帕顿断裂带WPC1101沉积柱样磁性地层及沉积环境[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 1892-1905.
[8]	朱华平，范文玉，毛洪江，吴振波，高建华，刘书生. 老挝万象省爬立山（PHaLek）铁矿床地质特征及成矿作用分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(5): 1492-1501.
[9]	王跃，朱祥坤，程彦博，李志红. 安徽新桥矿床矿相学与Fe同位素特征及其对矿床成因的制约[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(6): 1787-1798.
[10]	姚磊，谢桂青，吕志成，赵财胜，王建，郑先伟，何哲峰，李伟. 鄂东南程潮铁矿床花岗质岩和闪长岩的岩体时代、成因及地质意义--锆石年龄、地球化学和Hf同位素新证据[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1393-1422.
[11]	叶天竺. 矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1053-1072.
[12]	吴礼彬,高曙光,赵先超,陈静静,孙明明,杨道堃. 安徽庐枞地区铁矿资源量估算及结果对比[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1119-1128.
[13]	王登红，陈毓川，徐志刚，盛继福，朱明玉，刘喜方，张长青，王成辉，王永磊. 矿产预测类型及其在矿产资源潜力评价中的运用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1092-1099.
[14]	武国忠，古志宏，徐燕君，杨凤娟. 广东省硫铁矿资源潜力分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1129-1135.
[15]	郝兴中, 杨毅恒, 李英平, 王巧云, 王英鹏, 王立功. 山东苍峄铁矿带预测模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1136-1142.

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