吉林大学学报(地球科学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (6): 1966-1975.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

区域矿产预测图及综合解释模型

肖克炎1,2, 娄德波1,黄文斌3,孙莉1,叶天竺4   

  1. 1.中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037;
    2.长江大学地球物理与石油资源学院,湖北 荆州434000;
    3.中国地质图书馆,北京100083;
    4.中国地质调查局发展研究中心,北京100083
  • 收稿日期:2011-11-30 出版日期:2012-12-26 发布日期:2012-11-26
  • 作者简介:肖克炎(1963-),男,研究员,博士,主要从事矿产资源评价研究,E-mail:kyxiao@sohu.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(41002119);中央公益性科研院所基本科研业务费(K1103);中国地质调查局项目(1212011121040)

Regional Mineral Prediction Map and Interpretation Model of Intergrated Geological Information

Xiao Ke-yan1,2,Lou De-bo1,Huang Wen-bin3,Sun Li1,Ye Tian-zhu4   

  1. 1.Institute of Mineral Resources, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing100037,China;
    2.School of Geophysics and Oil Resources, Yangtze University, Jingzhou434000, Hubei, China;
    3.China Geological Library, Beijing100083,China;
    4.Development and Research Center, China Geological Survey, Beijing100083,China
  • Received:2011-11-30 Online:2012-12-26 Published:2012-11-26

摘要: 区域矿产预测图的编制过程,也是矿产预测的过程。包括三项主要内容:第一是地质构造专题底图的编制;第二是物化遥多元信息的地质解释;第三是综合信息的统计分析。三项内容相互联系,贯穿始终,共同促进图件成果的完善。以成矿系列为指导,以成矿地质作用及其产物为研究对象,分矿产预测方法类型,分别阐述了区域矿产预测图的编图、解释和统计要点,提出矿产预测图编制的综合解释模型。

关键词: 建造-构造, 矿产, 预测, 综合信息, 地质解释, 统计模型

Abstract: Mineral prediction could be realized by compiling regional mineral prediction map. It includes three parts: compiling formation-structure map, building interpretation model of integrated geological information and statistical analyzing. On the guidance of metallogenetic series, this paper supplied thinking and method for mineral prediction, and developed a integrated interpretation model of regional mineral prediction map.

Key words: formation-structure, minerals, prediction, integrated information, geological interpretation, statistical model

中图分类号: 

  • P624.6
[1] 于晓飞, 公凡影, 李永胜, 张家瑞. 中国典型钴矿床地质特征及重点地区矿产资源预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(5): 1377-1418.
[2] 潘彤, 张金明, 李洪普, 李东生, 韩光, 贾建团, 袁文虎. 柴达木盆地盐类矿产成矿单元划分[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(5): 1446-1460.
[3] 仉涛, 郭智奇, 刘财, 刘喜武, 刘宇巍, . 盐间页岩油韵律层地震响应模拟及页岩薄储层厚度预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(1): 281-.
[4] 张兵强, 赵富远, 杨清毫, 黄毅, 李俊海, 刘松. 贵州省盘县架底金矿床成矿地质条件及找矿方向[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(1): 94-.
[5] 秦喜文, 王强进, 王新民, 郭佳静, 初晓. 基于VMD和LSTM方法的北京市PM2.5短期预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(1): 214-.
[6] 樊文鑫, 李光明, 梁生贤. 西藏扎西康铅锌多金属矿床控矿构造的电性特征及找矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(6): 1709-1719.
[7] 付广, 王宏伟, 韩国猛, 浦秀刚. 源外斜坡区断裂附近油气聚集有利部位预测方法及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(6): 1700-1708.
[8] 史冬岩, 张坤, 张玉鹏, 高勇, 唐伟, 吕明奇. 黑龙江省浅覆盖区地物化特征与找矿标志——以黑河市340高地金矿化区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1042-1053.
[9] 张军华, 刘震, 李琴, 任雄风, 赵杰. 东营凹陷红层地球物理特征分析及有利储层预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1256-1267.
[10] 丁宇雪, 周向斌, 初炜钰, 毛龙, 孙迪, 孙瑞棋. 国产高分影像在矿业城市生态安全性评价中的应用——以黑龙江省七台河市为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(2): 533-542.
[11] 王睿, 王德利, 胡斌, 王铁兴, 王通, 崔亚龙. 基于f-x EMD波场分离的绕射多次波压制方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(2): 597-606.
[12] 王新民, 张超超. 基于深度学习的旧金山湾水质预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(1): 222-230.
[13] 吴燕清, 王世成, 丁园, 王文正, 余弘龙, 王青, 李杨. 内蒙古新城子盆地铀及多金属矿产勘查遥感应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(6): 1917-1928.
[14] 雷安贵, 陈振岩, 魏达, 杨松林. 钱家店铀矿床钱Ⅴ铀矿床资源预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(6): 1675-1684.
[15] 程家龙, 崔子良, 李俊. 云南省保山市西邑大型铅锌隐伏矿床找矿预测地质模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(5): 1450-1461.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 张凤君,李 卿,马玖彤,于广菊. 膜蒸馏处理糠醛废水的实验研究[J]. J4, 2006, 36(02): 270 -0273 .
[2] 李宪洲,刘 研,刘丽华,宁维坤,范 海. 高岭土/肼插层材料的制备与表征[J]. J4, 2006, 36(04): 659 -662 .
[3] 卢双舫,李吉君,薛海涛,徐立恒. 油成甲烷碳同位素分馏的化学动力学及其初步应用[J]. J4, 2006, 36(05): 825 -829 .
[4] 丁志宏,冯平,毛慧慧. 考虑径流年内分布影响的丰枯划分方法及其应用[J]. J4, 2009, 39(2): 276 -0280 .
[5] 任何军, 刘娜,高松,张兰英,张玉玲,周睿. 假单胞菌DN2对多氯联苯的降解及bphA1核心序列测定[J]. J4, 2009, 39(2): 312 -0316 .
[6] 黄奇波, 覃小群, 刘朋雨, 康志强, 唐萍萍. 半干旱区岩溶碳汇原位监测方法适宜性研究[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1): 240 -246 .
[7] 钟宇红,房春生,邱立民,吕莉莎,张子宜,董德明,于连贵,刘 辉,刘春阳,苏红石,赵 静. 扫描电镜分析在大气颗粒物源解析中的应用[J]. J4, 2008, 38(3): 473 -0478 .
[8] 于小平,张廷玉,刘财,陈增宝,许惠平,庞贺民. 应用GPS数据与重力数据确定大地水准面[J]. J4, 2008, 38(5): 904 -0907 .
[9] 张渊, 王力, 唐振, 张佳楠. 吉林省洮南市聚宝铜矿床的地质特征、流体包裹体研究[J]. J4, 2010, 40(5): 1047 -1052 .
[10] 刘福春,程日辉,解启来,胡望水,汤济广,李忠博,杨秀辉,徐浩,周隶华. 松辽盆地梨树断陷页岩气资源潜力评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(3): 762 -773 .