吉林大学学报(工学版) ›› 2004, Vol. ›› Issue (4): 573-577.
李国臣1,2, 于海业1, 马成林1, 王蕊1
LI Guochen1,2, YU Haiyie1, MA Chenglin1, WANG Rui1
摘要: 分析了不同供水条件下的黄瓜茎流日变化规律及环境因素对茎流变化的影响,提出了基于作物茎流变化的作物亏水诊断方法。研究表明:作物茎流的日变化规律明显,茎流的变化与光辐射强度、空气温湿度等气象因子显著相关;在相同的环境下,充分供水与水分亏缺的黄瓜茎流日变化曲线间的相关系数ρ可以反映作物水分的亏缺程度,当ρ<0.80~0.77时,黄瓜叶片出现萎蔫现象。此外,基于作物茎流变化规律,应用神经网络技术开发了作物水分亏缺诊断系统。实验证明:系统的推测值与实测值无明显差异。
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