激励下的线性结构系统局部刚度参数识别

doi:“863”国家高技术研究发展计划项目(2002AA

吉林大学学报(工学版)

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激励下的线性结构系统局部刚度参数识别

王丽娅¹，孟广伟¹，陈介中²

1.吉林大学机械科学与工程学院，长春 130022； 2. 深圳市海岸与大气研究重点实验室，广东深圳 518048

收稿日期:2005-07-20 修回日期:2005-09-22 出版日期:2006-01-01 发布日期:2006-01-01
通讯作者: 孟广伟

Method for Identifying Local Stiffness of Linear Structures Under Random Excitations

Wang Liya¹，Meng Guangwei¹，Chen Jiezhong²

1.College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China; 2. Key Lab for Coastal and Atmospheric Research, Shenzhen 518048, China

Received:2005-07-20 Revised:2005-09-22 Online:2006-01-01 Published:2006-01-01

摘要/Abstract

摘要： 基于线性随机系统理论中的输入和输出随机信号的方差固有关系、变分原理和多参数优化方法，发展了一种新的识别线性结构系统局部刚度大小的方法。验证算例表明，这种方法估算的局部刚度的大小与真实的结果非常接近，精度很高。经过3次迭代之后，最大的相对误差约为1%；经过4次迭代之后，相对误差减少两个数量级，小于0.012%；经过5次迭代之后，误差几乎为零。

关键词: 应用力学, 随机激励, 线性结构, 参数识别

Abstract: A new method to identify the magnitude of the local stiffness in the linear structural system under random excitations was developed based on the natural relationship of the variances between input excitations and the output responses, variation principle and multiparameter's optimization method. An illustration example shows that the estimation results are agreed well with the exacted values. The maximum relative error is about 1% after 3 time iterated process, and it is less than 0.012% after 4 time iterated process and it is almost equal to zero after 5 time iterated process.

Key words: application mechanics, random prompting, linearity structures, parameter identification

中图分类号:

O327

王丽娅，孟广伟，陈介中. 激励下的线性结构系统局部刚度参数识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(01): 1-0004.

Wang Liya，Meng Guangwei，Chen Jiezhong. Method for Identifying Local Stiffness of Linear Structures Under Random Excitations[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(01): 1-0004.

参考文献

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