吉林大学学报(工学版)

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多星观测任务问题的规划调度

刘伟1,2,孟新1,郑建华1   

  1. 1.中国科学院 空间科学与应用研究中心,北京 100080;2.中国科学院 研究生院,北京 100049
  • 收稿日期:2007-08-27 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
  • 通讯作者: 孟新

Planning and scheduling of earth observing satellites

LIU Wei1,2,MENG Xin1,ZHENG Jian-hua1   

  1. 1.Center for Space Science and Applied Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China; 2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
  • Received:2007-08-27 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
  • Contact: MENG Xin

摘要: 研究了多星多观测任务调度这一NP完全问题,建立了多星任务规划调度的混合整数规划模型,并对模型的求解进行了研究,提出运用改进的拉格朗日松弛算法来求解。仿真结果表明,改进的拉格朗日松弛算法可明显提高模型的求解效率,对大规模问题效果更为显著。

关键词: 飞行器控制和导航技术, 规划调度, 混合整数模型, 拉格朗日松弛算法

Abstract: Planning and scheduling of earth observing satellites remain to be a NPcomplete problem. In this paper a Mixed Integer Programming (MIP) model is proposed and the improved Lagrangian relaxation algorithm is employed to solve the model. Simulation results show that the proposed model and the improved Lagrangian relaxation algorithm are more efficient, especially for largescale problems.

Key words: control and navigation technology of aerocraft, planning and scheduling, MIP model, Lagrangian relaxation algorithm

中图分类号: 

  • V474
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