吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (03): 645-649.
董宏辉,孙晓亮,贾利民,秦勇
DONG Hong-hui,SUN Xiao-liang,JIA Li-min,QIN Yong
摘要:
针对交通状态的多模态性,提出了多模态的交通流量预测方法。引用道路服务水平将交通状态分为6级(类)模态,并研究了不同模态与流量之间的对应关系。多模态的交通流量预测模型根据历史数据判断交通模态的改变情况,在整合自回归移动平均模型(ARIMA)预测的基础上,利用模态修正函数动态调整ARIMA预测中产生的时滞误差。以实际交通流数据为样本进行的实验分析结果表明,多模态的交通流量预测模型在单步、多步长预测中比ARIMA模型有更高的预测精度。
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