吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (04): 861-865.doi: 10.7964/jdxbgxb201304003

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冰雪天气下的区域交通状态实时判别

杨庆芳1,2, 张彪2, 韩振波3, 梅朵2   

  1. 1. 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,长春 130022;
    2. 吉林大学 交通学院,长春 130022;
    3. 天津市河西区科学技术委员会,天津 300202
  • 收稿日期:2012-05-25 出版日期:2013-07-01 发布日期:2013-07-01
  • 通讯作者: 张彪(1985-),男,博士研究生.研究方向:智能运输系统关键技术.E-mail:zhangbiao0610@163.com E-mail:zhangbiao0610@163.com
  • 作者简介:杨庆芳(1966-),女,教授,博士生导师.研究方向:智能交通运输系统.E-mail:yangqf@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    "863"国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z208).

Real-time discrimination of regional traffic status under snow-ice weather

YANG Qing-fang1,2, ZHANG Biao2, HAN Zhen-bo3, MEI Duo2   

  1. 1. State Key Laboratory for Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2. College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China;
    3. Municipal Science and Technology Commission of Hexi District, Tianjin 300202, China
  • Received:2012-05-25 Online:2013-07-01 Published:2013-07-01

摘要:

在研究现有常态天气下交通状态判别的基础上,充分考虑冰雪灾害对道路通行能力的影响,提出了适用于冰雪天气条件下的路段和交叉口的交通状态判别方法。同时考虑道路的等级、路段的通行能力以及路段长度等因素,确定了路段和交叉口的交通状态权重,实现了区域交通状态实时判别。最后利用TransModeler微观仿真软件对本文方法进行了验证。结果表明:该方法判别准确度较高、判别时间较短,为冰雪条件下交通状态研究提供了新的思路。

关键词: 交通运输系统工程, 冰雪天气, 区域交通, 通行能力, 交通状态, 实时判别

Abstract:

On the basis of existing traffic status discrimination under normal conditions, considering the influence of snow-ice disaster on road capacity, real-time discrimination methods of section and intersection under snow-ice weather was proposed. Through considering factor such as road level, section capacity and section length, determined traffic status weights of sections and intersections, achieved the real-time discrimination of regional traffic status. The method was verified using TransModeler microscopic simulation software. The results showed that under snow-ice weather the method has good performance in aspects of accuracy and prediction time, it provides new ideas for traffic state discrimination field under snow-ice conditions.

Key words: engineering of communications and transportation system, snow-ice weather, regional traffic, traffic capacity, traffic status, real-time discrimination

中图分类号: 

  • U491

[1] Datla S, Sharma S. Impact of cold and snow on temporal and spatial variations of highway traffic volumes[J]. Journal of Transport Geography, 2008, 16(5): 358-372.



[2] Maki P J. Adverse weather traffic signal timing//Proceedings of the 69th Annual Meeting on the Institute of Transportation Engineers,Las Vegas, Nevada, 1999: 347-355.



[3] 隽海民, 裴玉龙, 朱从坤. 冰雪覆盖条件下城市道路通行能力分析[J]. 哈尔滨建筑大学学报, 1998, 31(2):104-108. Juan Hai-min, Pei Yu-long,Zhu Cong-kun. Analysis on the capacity of urban road covered with snow[J]. Journal of Harbin University of Civil Engineering and Architecture, 1998, 31(2): 104-108.



[4] 任园园. 冰雪条件下城市道路交通流特性及管理对策研究. 长春:吉林大学交通学院, 2008. Ren Yuan-yuan. Study on the characteristics of traffic stream and management countermeasure at urban road under the condition of snow and ice. Changchun:College of Traffic, Jilin University, 2008.



[5] Kerner B S, Rehborn H. Experimental properties of phase transitions in traffic flow[J]. Physical Review Letters, 1997, 79(20):4030-4033.



[6] 景鹏, 孟祥海. 基于模糊聚类的冰雪融冻期交通流状态分析[J]. 东北林业大学学报,2007, 35(4): 46-49. Jing Peng, Meng Xiang-hai. Traffic flow situation during snow melt period based on fuzzy clustering[J]. Journal of Northeast Forestry University,2007, 35(4):46-49.



[7] 姜桂艳. 道路交通状态判别技术与应用[M]. 北京: 人民交通出版社, 2004.



[8] 王伟,杨兆升,李贻武,等.基于信息协同的子区交通状态加权计算与判别方法[J].吉林大学学报:工学版,2007,37(3):524-527. Wang Wei, Yang Zhao-sheng, Li Yi-wu,et al.Weighting calculation and judging method of regional traffic state based on information coordination[J]. Journal Jilin University(Engineering and Technology Edition),2007,37(3):524-527.



[9] 张起森, 张亚平. 道路通行能力分析[M]. 北京: 人民交通出版社, 2002.



[10] 龚雪雪, 李志强. 冰雪灾害下道路通行能力动态交通分配修正[J]. 公路与汽运,2010(1):41-45. Gong Xue-xue, Li Zhi-qiang. Dynamic traffic assignment correction of road capacity in the snow disaster[J]. Highways & Automotive Applications, 2010(1):41-45.



[11] 翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 等. 多元数据融合的区间车辆速度预测算法研究[J]. 交通信息与安全,2009, 27(3):74-77. Zhai Ya-qiao, Weng Jian-cheng, Rong Jian, et al. A travel speed forecasting algorithm based on multi-source data fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3):74-77.

[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
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[1] 高振海, 高菲, 胡宏宇, 何磊, 兰巍, 程悦. 车辆驾乘人员不同坐姿时腰腹部骨肌力学特性分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 35 -40 .
[2] 李玲, 施树明, 王宪彬, 于壮. 发动机制动下高速转弯车辆稳定性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 64 -70 .
[3] 谷诤巍, 吕萌萌, 张文学, 雷娇娇, 徐虹. 中国标准动车组前端三维蒙皮件冲压成形[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 869 -875 .