›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (04): 1049-1053.

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基于图像处理的食品细菌自动检测方法

史红伟1, 石要武1, 殷涌光2   

  1. 1. 吉林大学 通信工程学院, 长春 130022;
    2. 吉林大学 生物与农业工程学院, 长春 130022
  • 收稿日期:2011-08-31 出版日期:2012-07-01 发布日期:2012-07-01
  • 通讯作者: 殷涌光(1949-),男,教授,博士生导师.研究方向:农产品加工.E-mail:biofood@jlu.edu.cn E-mail:biofood@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    吉林省科技发展重点项目(20100242).

Food bacteria auto identification method based on image treatment

SHI Hong-wei1, SHI Yao-wu1, YIN Yong-guang2   

  1. 1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022;
    2. College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2011-08-31 Online:2012-07-01 Published:2012-07-01

摘要: 介绍了一种基于显微图像识别的食品中细菌快速检测系统。分析了细菌图像特征,给出了提取细菌特征的方法,经实际检验,该方法可以有效识别食品中的细菌,同时可以很好地去除噪声的影响。文中方法都经过实际检验并给出了实际效果图。

关键词: 信息处理技术, 细菌识别, 显微图像, 匹配滤波器

Abstract: This paper introduces an image based system which is use to identify and count bacteria in food. The image feature of bacteria is analyzed, and a method to extract the feature is proposed. The method can identify bacteria from the image taken from camera that is fixed on the eyepiece of the microscope. It is also immune to noise that comes from the high-path of the microscope and the measurement of the camera. The proposed method is tested and result shows good performance.

Key words: information processing, bacteria identification, microscopy image, matching filter

中图分类号: 

  • TN911.73
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