吉林大学学报(工学版) ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (3): 972-978.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180072

• • 上一篇    下一篇

基于粒子群算法的星敏感器布局设计

徐开1(),陈志刚1(),赵靖华2,3,戴路1,李峰1   

  1. 1. 长光卫星技术有限公司 姿态与轨道控制研究室, 长春 130000
    2. 吉林师范大学 计算机学院, 吉林 四平136000
    3. 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室, 长春130022
  • 收稿日期:2018-01-18 出版日期:2019-05-01 发布日期:2019-07-12
  • 通讯作者: 陈志刚 E-mail:xukai118@126.com;asir0422@163.com
  • 作者简介:徐开(1982?),男,副研究员,博士. 研究方向:卫星姿态与轨道控制系统.E?mail:xukai118@126.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61773009);吉林省科技厅重点科技攻关项目(20170204069GX);吉林省科技厅自然科学基金项目(20180101067JC);吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目(JJKH20190999KJ)

Layout design method of star sensor based on particle swarm optimization algorithm

Kai XU1(),Zhi⁃gang CHEN1(),Jing⁃hua ZHAO2,3,Lu DAI1,Feng LI1   

  1. 1. Attitude and Orbital Control Laboratory, Chang Guang Satellite Technology Co. , Ltd. , Changchun 130000, China
    2. College of Computer, Jilin Normal University, Siping 136000, China
    3. State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control,Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2018-01-18 Online:2019-05-01 Published:2019-07-12
  • Contact: Zhi?gang CHEN E-mail:xukai118@126.com;asir0422@163.com

摘要:

为了有效解决星敏感器安装布局的问题并提高效率,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的星敏感器布局设计方案。首先,应用空间球面投影方法选择有效规避地气光的点集作为粒子种群库。然后,将星敏感器光轴矢量和太阳矢量间的夹角与星敏感器太阳规避角的差值作为种群评价函数,通过种群粒子搜寻全局最优解的方式寻找到最佳的星敏感器布局。最后,通过试验案例证明由本文设计方法选出的星敏感器布局完全满足星敏感器在轨有效性的要求。

关键词: 航空、航天系统工程, 卫星, 星敏感器布局, 空间球面投影, 粒子群优化

Abstract:

In order to effectively solve the star sensor layout problem with higher efficient, the particle swarm optimization algorithm is applied. Firstly, the spherical projection method is utilized to select the points which can effectively avoid the ground light as the particle population. Secondly, the error from angle between the star sensor optical vector and the sun vector to the sun exclusion angle of the star sensor is selected as population evaluation function, and the best layout of the star sensor is found through the particle swarm searching of the global optimal solution. The effectiveness of star sensor layout scheme selected by the proposed method in this paper is proved by the experiments.

Key words: aerospace system engineering, satellite, star sensor layout, space spherical projection, particle swarm optimization

中图分类号: 

  • V44

图1

粒子群算法(PSO)流程图"

图2

地气光边缘矢量与地球矢量夹角关系示意图"

图3

地气光矢量在球面上的投影"

图4

星敏感器规避地气光的有效区域"

图5

XX01卫星星敏感器布局"

表1

案例1卫星左摆加前后摆时星敏感器有效性"

机动

角度

左摆20°
前摆20° 前摆10° 后摆10° 后摆20°
与地球矢量夹角 110.1° 109.1° 104.0° 100.0°
与太阳矢量夹角 75°~122° 73°~124° 69°~123° 67°~128°
有效性

全年全纬

度有效

全年全纬度有效 全年全纬度有效

全年全纬

度有效

表2

案例1卫星右摆加前后摆时星敏感器有效性"

机动

角度

右摆20°
前摆20° 前摆10° 后摆10° 后摆20°
与地球矢量夹角 150.0° 148.1° 139.8° 134.2°
与太阳矢量夹角 35°~159° 35°~160° 36°~160° 38°~156°
有效性 全年全纬度有效

全年全纬

度有效

全年全纬

度有效

全年全纬

度有效

图6

XX02卫星星敏感器布局"

表3

案例2卫星左摆加前后摆时星敏感器有效性"

机动角度 左摆25°
前摆24° 前摆10° 后摆10° 后摆24°
与地球矢量夹角 116.4° 114.3° 107.1° 99.8°
与太阳矢量夹角 87°~151° 86°~153° 79°~158° 74°~164°
有效性 全年全纬度有效

全年全纬

度有效

全年全纬

度有效

全年全纬

度有效

表4

案例2卫星右摆加前后摆时星敏感器有效性"

机动角度 右摆25°
前摆24° 前摆10° 后摆10° 后摆24°
与地球矢量夹角 166.1° 159.4° 145.0° 134.1°
与太阳矢量夹角 37°~169° 38°~171° 41°~173° 45°~178°
有效性 全年全纬度有效 全年全纬度有效 全年全纬度有效 全年全纬度有效
1 梁斌,朱海龙,张涛,等 . 星敏感器技术研究现状及发展趋势[J]. 中国光学,2016,9(1):16⁃29.
Liang Bin , Zhu Hai⁃long , Zhang Tao , et al . Research status and development tendency of star tracker technique[J]. Chinese Optics,2016,9(1):16⁃29.
2 孙刚,杨再华,万毕乐,等 . “高分二号”上相机和星敏感器相对安装姿态的测量[J]. 光学精密工程,2017,25(11):2931⁃2938.
Sun Gang , Yang Zai⁃hua , Wan bi⁃le , et al . High precision automatic measurement for alignment of camera and star⁃sensor in GF⁃2[J]. Optics and Precision Engineering,2017,25(11):2931⁃2938.
3 安萌,张健,王啸虎,等 . 基于STK的星敏杂光抑制的仿真分析[J]. 战术导弹技术,2013(3):59⁃66.
An Meng , Zhang Jian , Wang Xiao⁃hu ,et al . Simulation and analysis for the stray light suppressing based on STK[J]. Tactical Missile Technology,2013(3):59⁃66.
4 Shutty M A . Dynamic modeling and modal analysis of an air⁃to⁃air missile[J/OL]. [2018⁃01⁃10].http:∥calhoun.nps.edu/bitstream/handle/ 10945/25858 /dynamicmodelingm00shut.pdf?sequence=3&isAllowed=y.
5 张辉,郝永杰 . 基于STK的卫星星敏感器视场仿真研究[J]. 计算机仿真,2011,28(7):83⁃86.
Zhang Hui , Hao Yong⁃jie . Simulation for view field of star sensor based on STK[J]. Computer Simulation,2011,28(7):83⁃86.
6 赵琳,苏中华,郝勇 . 基于几何位置分析的星敏感器布局研究[J]. 传感器与微系统,2013,32(12):34⁃37.
Zhao Lin , Su Zhong⁃hua , Hao Yong . Research on star sensor layout based on geometric position analysis[J]. Transducer and Microsystem Technologies,2013,32(12):34⁃37.
7 于广洋,徐增,艾韶杰 . 一种星敏感器头部布局的方法[P].中国: CN 201010254975,2010⁃08⁃17.
8 Mohana S J , Saroja M , Venkatachalam M . Comparative analysis of swarm intelligence optimization techniques for cloud scheduling[J]. International Journal of Innovative Science,Engineering & Technology,2014,1(10):15⁃19.
9 Kikuchi S , Howell K C , Tsuda Y , et al . Orbit⁃attitude coupled motion around small bodies: sun⁃synchronous orbits with sun⁃tracking attitude motion[J]. Acta Astronautica,2017,140(9):34⁃48.
10 郁发新,孙琳琳 . 基于太阳矢量的皮卫星姿态角测量误差分析[J]. 吉林大学学报:工学版,2008,38(4):976⁃980.
Yu Fa⁃xin,Sun Lin⁃lin, Error analysis of pico⁃satellite attitude angle measurement based on sun vector[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2008,38(4):976⁃980.
11 章仁为 . 卫星轨道姿态动力学与控制[M]. 北京:北航出版社,1998.
12 许芳,靳伟伟,陈虹,等 . 一种模型预测控制器的FPGA硬件实现[J]. 吉林大学学报:工学版,2014,44(4):1042⁃1050.
Xu Fang , Jin Wei⁃wei , Chen Hong ,et al . Hardware implementation method for model predictive control on a FPGA chip[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2014,44(4):1042⁃1050.
13 Duan Hai⁃bin , Sun Chang⁃hao . Pendulum⁃like oscillation controller for micro aerial vehicle with ducted fan based on LQR and PSO[J]. Science China Technological Sciences,2013,56(2):423⁃429.
[1] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[2] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[3] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[4] 张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[5] 刘颖, 张凯, 于向军. 基于代理模型的中空轴式大型静压轴承多目标优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1130-1137.
[6] 黄璇, 郭立红, 李姜, 于洋. 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 996-1002.
[7] 张家旭, 李静. 基于混合优化方法的UniTire轮胎模型参数辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 15-20.
[8] 卢英, 王慧琴, 秦立科. 高大空间建筑火灾精确定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2067-2073.
[9] 蒋荣超, 王登峰, 秦民, 蒋永峰. 基于疲劳寿命的轿车后悬架扭转梁轻量化设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 35-42.
[10] 杨泓渊, 赵玉江, 林君, 张怀柱, 张晓普. 基于北斗的无缆存储式地震仪远程质量监控系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1652-1657.
[11] 杨兆军, 杨川贵, 陈菲, 郝庆波, 郑志同, 王松. 基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 829-836.
[12] 邵鹏, 吴志健, 周炫余. 基于反向学习的粒子群算法对线性相位低通FIR滤波器的优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 907-912.
[13] 吴一全, 吴诗婳, 张宇飞. 基于混沌粒子群优化的Contourlet域红外图像自适应增强[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1466-1473.
[14] 许芳1, 2, 靳伟伟2, 陈虹1, 2, 张振威2. 一种模型预测控制器的FPGA硬件实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1042-1050.
[15] 安如, 王慧麟, 王盈, 陈春烨, 张琴, 徐晓峰. 16阶归一化互信息和改进PSO算法的快速图像匹配[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 357-364.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 刘坤,郭雷,陈敬松. 基于有限脊波变换和Cycle spinning的图像融合算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1075 -1080 .
[2] 姚荣涵, 刘美妮, 徐洪峰. 信号控制交叉口车均延误模型适用性分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 390 -398 .
[3] 魏巍, 刘昕晖, 姚亮, 赵丰. 摆动车身车辆越障过程模型及所需最小驱动力矩[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(02): 285 -291 .
[4] 周炫余, 刘娟, 邵鹏, 罗飞, 刘洋. 基于层次过滤模型的中文指代消解[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(4): 1209 -1215 .
[5] 潘述亮, 卢小林, 邹难. 灵活型接驳公交路径优化及协同调度模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1827 -1835 .
[6] 刘寒冰, 吕得保. 沥青混合料沥青膜厚度的确定[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊2): 153 -158 .