吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (02): 560-0565.

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UWB局域网络MAC中改进排外范围的算法

 莫秀玲, 苗雨, 赵晓晖   

  1. 吉林大学 通信工程学院|长春 130012
  • 收稿日期:2008-05-09 出版日期:2010-03-01 发布日期:2010-03-01
  • 通讯作者: 赵晓晖(1957),男,教授,博士生导师.研究方向:信号处理理论及在通信中的应用,宽带无线通信. E-mail:xhzhao@jlu.edu.cn E-mail:E-mail:xhzhao@jlu.edu.cn
  • 作者简介:莫秀玲(1966),女,博士研究生.研究方向:宽带无线通信.E-mail:jlmoxiuling@163.com
  • 基金资助:

    吉林省科技发展计划项目(20050521)

Improvement algorithm of exclusion region in MAC for UWB local network

MO Xiu-ling, MIAO Yu, ZHAO Xiao-hui   

  1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2008-05-09 Online:2010-03-01 Published:2010-03-01

摘要:


摘要:以WinScholtz UWB物理层为模型,针对IEEE 802.11协议,在分析了多用户IRUWB系统性能的基础上,对使UWB无线局域网利用率达到最大的MAC协议进行了改进。提出了在发射节点个数较少的情况下可取消排外范围的一种简化算法。该算法简化了协议的复杂性、减小了计算量、易实时实现。仿真结果表明:无排外范围的MAC协议在发射节点个数较少、信噪比较低时与采用最佳排外范围MAC协议的网络利用率接近,由此验证了该算法的有效性和优越性。

关键词: 通信技术;UWB; , MAC协议; , 节点, 排外范围

Abstract:

Based on the IEEE 802.11 protocol, the performance of IRUWB system with multiuser is analyzed. Then using WinScholtz physical model an improvement on Medium Access Control (MAC) protocol to maximize the flow rate in UWB wireless network is made. When the acting nodes are few, a simplified algorithm is proposed for MAC without the exclusion region. This algorithm can effectively reduce the amount of calculation and complexity of the protocol and thus suitable for its on time implementation. Simulation results demonstrate that, with few acting nodes and low signalnoise ratio, the simplified algorithm for MAC without the exclusion region can attain almost the same performance as the algorithm for MAC protocol with optimal exclusion region can, which validate the effectiveness and advantages of the proposed algorithm.

Key words: communication, UWB, MAC protocol, notes, exclusion region

中图分类号: 

  • TN919.2
[1] 周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[3] 黄岚, 李玉, 王贵参, 王岩. 基于点距离和密度峰值聚类的社区发现方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2042-2051.
[4] 匡哲君, 师唯佳, 胡亮, 周航. 基于移动汇聚节点延迟容忍的节能策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1586-1591.
[5] 赵东, 韩晓艳, 赵宏伟, 于繁华. 基于分类优化的物联网节点负载均衡策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 926-931.
[6] 匡哲君,师唯佳,胡亮. 基于无线传感器网络的角色成员关系剩余能量新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 600-605.
[7] 李建坡, 时明, 钟鑫鑫. 自适应蒙特卡罗无线传感器网络移动节点定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1191-1196.
[8] 袁宝玺,苏菲,赵志诚,蔡安妮. 用于指纹图像质量评价的新特征集[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 840-846.
[9] 李天平,李亚硕,王帅强,张擎,尹义龙,任春晓. 指纹识别中未匹配细节点信息的挖掘与利用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 874-881.
[10] 李娟, 刘禹, 钱志鸿, 卢长刚. 基于双通信半径的传感器网络DV-Hop定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(2): 502-507.
[11] 冯琳函, 钱志鸿, 尚克诚, 朱爽. 基于IEEE802.15.4标准的改进型隐藏节点冲突避免策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 776-780.
[12] 金冬成, 王珂, 冯琳函. 基于节点能耗的IEEE 802.11s路径选择优化方法[J]. , 2012, 42(05): 1286-1290.
[13] 刘影, 钱志鸿, 孙大洋. 基于参考点序列的无线传感器网络节点定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(02): 489-493.
[14] 王德民, 何立东, 刘菲菲, 苏男, 刘昕. 基于消息的加权负载均衡算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(01): 140-144.
[15] 申铉京, 李成岳, 王硕, 千庆姬. 基于最优锚节点的无线传感器网络节点定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊1): 208-214.
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