吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (03): 882-886.

• 论文 • 上一篇    下一篇

脉冲电场提取西藏灵菇胞外多糖条件优化

张铁华1,王少君1,刘迪茹1,袁媛1,于亚莉1,殷涌光2   

  1. 1.吉林大学 军需科技学院,长春 130062;2.吉林大学 生物与农业工程学院,长春 130022
  • 收稿日期:2010-03-21 出版日期:2011-05-01 发布日期:2011-05-01
  • 通讯作者: 于亚莉(1975-),女,博士,副教授.研究方向:农产品精深加工. E-mail:yuyal@jlu.edu.cn
  • 作者简介:张铁华(1970-),男,博士,副教授.研究方向:农产品精深加工.E-mail:zhangth@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    吉林省科学技术厅项目(20090225);吉林大学博士启动基金项目(20080017).

Optimization of exopolysaccharide extraction process from Tibetan spiritual mushroom by pulsed electric fields

ZHANG Tie-hua1,WANG Shao-jun1,LIU Di-ru1,YUAN Yuan1,YU Ya-li1,YIN Yong-guang2   

  1. 1.College of Quartermaster Technology,Jilin University|Changchun 130062,China;2.College of Biological and Agricultural Engineering,Jilin University,Changchun 130022,China
  • Received:2010-03-21 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01

摘要:

以西藏灵菇发酵液为材料,通过高压脉冲电场技术研究了辅助提取胞外多糖的最优条件。结果表明:高压脉冲电场辅助提取乳酸菌胞外粗多糖的最佳技术条件是:电场强度为40 kV/cm,脉冲数为8,pH值为7。影响胞外多糖提取的因素的主次顺序为电场强度>pH>脉冲数,其中电场强度对胞外多糖提取具有显著性影响(α<0.05)。优化处理后胞外多糖提取数量比对照组提高了84.30%。

关键词: 食品加工技术, 脉冲电场, 西藏灵菇, 胞外多糖, 提取

Abstract:

The high intensity pulsed electric field-assisted extraction technique was used to optimize the conditions of exopolysaccharides (EPS) extraction in Tibetan spiritual mushroom broth. The results show that the optimal conditions of this extraction technique are: electric field intensity of 40 kV/cm, number of pulses of 8, and pH of 7. These factors affect the EPS extraction in the order of electric field intensity > pH > number of pulses. The influence of the electric field intensity on EPS extraction is significant (α < 0.05). Under the optimal conditions the EPS extraction was increased by 84.3% compared to that of the control group.

Key words: food processing technology, pulsed electric fields, Tibetan spiritual mushroom, exopolysaccharides, extraction

中图分类号: 

  • TS252
[1] 耿庆田, 于繁华, 王宇婷, 高琦坤. 基于特征融合的车型检测新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 929-935.
[2] 董强, 刘晶红, 周前飞. 用于遥感图像拼接的改进SURF算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1644-1652.
[3] 徐梦蕾, 高宇, 刘静波, 熊晋锋, 赵颂宁, 黄延军. 基于抗氧化的大豆异黄酮对PC12细胞的神经保护作用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 332-336.
[4] 尹明, 战荫伟, 裴海龙. 基于稀疏补算子学习的图像融合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2052-2058.
[5] 李健, 李赫宇, 姚汝婧, 吴林. 基于均值滤波的改进 Canny 算法在核磁共振图像边缘检测中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1704-1709.
[6] 李蕙, 王延江, 刘宝弟, 刘伟锋, 王肖萌. 基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1710-1717.
[7] 肖钟捷. 基于小波空间特征谱熵的数字图像识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1994-1998.
[8] 朱齐丹, 徐从营, 蔡成涛. 船载折反射全景视觉系统电子稳像算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1288-1296.
[9] 张铁华, 姜楠, 刘迪茹, 郝锦峰, 毛春玲, 郭明若. 乳清蛋白基质脂肪替代物的制备及其在低脂液态奶中的应用效果[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 1024-1028.
[10] 刘红,孙爽滋,王庆元,李延忠. 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 675-680.
[11] 潘海阳, 刘顺安, 姚永明. 基于深度信息的自主空中加油技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(6): 1750-1756.
[12] 袁媛, 张焕杰, 苗雨田, 吴思佳, 林松毅, 刘静波. 鲜切薯片油炸过程中丙烯酰胺形成的贡献率[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1525-1530.
[13] 赵谋明, 龙肇, 赵强忠, 徐巨才. 蛋白质用量和比例对淡奶油理化性质的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(5): 1531-1536.
[14] 李学军, 杨晟, 李振举, 杨阿华, 刘涛. 与高精度单点匹配式定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1197-1202.
[15] 顾播宇,孙俊喜,李洪祚,刘红喜,刘广文. 基于特征加权模块双方向二维主成分分析的人脸识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 828-833.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!