吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 341-345.

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量子行为网络资源并行分配优化模型及其应用

游晓明, 刘升, 王裕明   

  1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
  • 收稿日期:2012-05-10 出版日期:2012-09-01 发布日期:2012-09-01
  • 作者简介:游晓明(1963-),女,教授,博士.研究方向:分布式人工智能,分布式并行智能处理的理论及应用.E-mail:yxm6301@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(61075115);上海市教委科研创新重点项目(12ZZ185);上海市财政项目(XKCZ1212);上海市重点课程建设项目(S201102001,S201003001).

Quantum-behaved network resource parallel allocation optimization model and application

YOU Xiao-ming, LIU Sheng, WANG Yu-ming   

  1. College of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 21620, China
  • Received:2012-05-10 Online:2012-09-01 Published:2012-09-01

摘要: 通过建立博弈量子场数学模型,探讨了具有量子行为的分布式并行处理模型。利用博弈量子场由非平衡状态到平衡状态的演化过程与分布式系统演化过程之间的相似性,分析了量子力学系统与分布式演化模型之间的对应关系。建立了具有量子行为的分布式并行演化模型,并研究了模型的自治性、平衡态和稳定性。最后通过宽带网络的带宽分配问题中的应用实例,验证了模型的性能。

关键词: 人工智能, 网络资源分配, 分布式并行处理模型, 量子行为演化算法

Abstract: A quantum-behaved distributed parallel processing model was discussed by establishing mathematical model of the game quantum-field. The corresponding relationship of quantum mechanical system and distributed evolutionary model was analyzed through using the similarity of evolution process of non-equilibrium state to equilibrium state between the game quantum-field and distributed system. A quantum-behaved distributed parallel evolutionary model was established, and autonomy, self-organization and stability of the model were studied. An application of this approach to bandwidth assignment in broad networks was shown and its performance was verified.

Key words: artificial intelligence, network resource allocation, distributed parallel processing model, quantum-behaved evolutionary algorithm

中图分类号: 

  • TP301.6
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