基于神经网络-遗传算法的功能性沥青路面材料优选

吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (增刊1): 535-538.

基于神经网络-遗传算法的功能性沥青路面材料优选

孟繁宇, 潘晓东

同济大学交通运输工程学院,上海 201804

收稿日期:2012-03-04 发布日期:2013-06-01
通讯作者: 潘晓东(1959-),男,教授.研究方向:道路交通安全与环境工程.E-mail:panxd@163.com E-mail:panxd@163.com
作者简介:孟繁宇(1991-),男,本科生.研究方向:道路工程.E-mail:mfy5353880@163.com
基金资助:
国家级大学生创新创业计划项目(201210247053).

Optimization of functional asphalt pavement based on GA-ANN

MENG Fan-yu, PAN Xiao-dong

School of Transportation Engineering Tongji University, Shanghai 201804, China

Received:2012-03-04 Published:2013-06-01

摘要/Abstract

摘要：

根据功能性沥青路面中全面性能的要求,采用GA-ANN法对沥青路面中的矿料配比进行优化,综合考察沥青混合料矿料类型、沥青类型和填加剂等因素。以动稳定度作为评价指标,综合考究其残留稳定度、蠕变速率、摩擦因数、渗水系数以及空隙率等因素,从而提出了功能性沥青路面矿料配比的最佳优化方案。综合评价结果显示方案是可行且有效的,在一定程度上能够满足我国公路运输事业对功能性沥青路面材料配比的要求。

关键词: 道路工程, 沥青路面, 优化, 神经网络-遗传算法

Abstract:

According to the comprehensive functional asphalt pavement performance requirements, by GA-ANN optimize mineral aggregate ratio of asphalt pavement was optimized using GA-ANN. A seties of factors such as asphalt mixture type of mineral aggregate, asphalt type, and fill plus were comprenensively surveyed. Evaluation indicators integrated dynamic stability as elegant residual stability, creep rate, friction coefficient and permeability coefficient, and porosity and other factors, which put forward the best strategies for optimizing functional asphalt pavement mineral aggregate ratio. Comprehensive evaluation results show that the scheme is feasible and effective, and to some extent, to meet the requirements of the cause of chinese road transport functional asphalt pavement material ratio.

Key words: road engineering, asphalt pavement, optimization, GA-ANN

中图分类号:

U416.217

孟繁宇, 潘晓东. 基于神经网络-遗传算法的功能性沥青路面材料优选[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 535-538.

MENG Fan-yu, PAN Xiao-dong. Optimization of functional asphalt pavement based on GA-ANN[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 535-538.

参考文献

[1] 岳霞,张新天,高金岐. 功能性沥青路面面层材料组成正交试验分析[J].北京建筑工程学院学报,2007,23(4) :13-17. Yue Xia, Zhang Xin-tian, Gao Jin-qi. Orthogonal experiment study materials of composition of functional asphalt pavement[J]. Journal Beijing University of Civil Engineering and Architecture,2007, 23(4) :13-17.

[2] 吕伟民. 沥青混合料设计原理与方法[M]. 北京: 同济大学出版社,2001.

[3] 邹德宁,王鸿波,陈治毓. 基于GA-ANN的不锈钢复合板剪切强度优化模型研究[J]. 兵器材料科学与工程,2011,34(6): 14-18. Zou De-ning, Wang Hong-bo, Chen Zhi-yu. GA-ANN based shear strength for stainless stell clad sheets[J]. Ordnance Material Science and Engineering, 2011,34(6): 14-18.

[4] 刘丽,殷国富,周长春. 基于GA-ANN的绿色产品制造工艺多目标[J]. 武汉理工大学学报,2009,31(14): 126-129. Liu Li, Yin Guo-fu, Zhou Chang-chun. Multi-objective optimization of green products manufacturing process based on GA-ANN[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2009,31(14): 126-129.

[5] Tseng Hsien-Yu. Welding parameters optimization for economic design using approximation and genetic algorithm[J]. International Journal Advanced Manufacturing Technology, 2006, 27(9-10): 897-901.

相关文章 15

[1]	代存杰,李引珍,马昌喜,柴获,牟海波. 不确定条件下危险品配送路线多准则优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1694-1702.
[2]	李伊,刘黎萍,孙立军. 沥青面层不同深度车辙等效温度预估模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1703-1711.
[3]	郭昊添,徐涛,梁逍,于征磊,刘欢,马龙. 仿鲨鳃扰流结构的过渡段换热表面优化设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1793-1798.
[4]	刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[5]	赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[6]	王扬, 王晓梅, 陈泽仁, 于建群. 基于离散元法的玉米籽粒建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1537-1547.
[7]	刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[8]	夏利红, 邓兆祥. 电子机械制动执行器的整体最优匹配设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 998-1007.
[9]	栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10]	臧国帅, 孙立军. 基于惰性弯沉点的刚性下卧层深度设置方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1037-1044.
[11]	念腾飞, 李萍, 林梅. 冻融循环下沥青特征官能团含量与流变参数灰熵分析及微观形貌[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1045-1054.
[12]	吉野辰萌, 樊璐璐, 闫磊, 徐涛, 林烨, 郭桂凯. 基于MBNWS算法的假人胸部结构多目标优化设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1133-1139.
[13]	邱小明, 王银雪, 姚汉伟, 房雪晴, 邢飞. 基于灰色关联的DP1180/DP590异质点焊接头工艺参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1147-1152.
[14]	赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[15]	黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed