吉林大学学报(工学版)

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微细钻孔的模糊神经网络在线监测

杨兆军1,李雪1,韩愈1,崔亚新2,丁驰原3   

  1. 1.吉林大学 机械科学与工程学院,长春 130022;2.吉林工程技术师范学院 机电工程学院,长春 130052; 3.北京理工大学 宇航科学技术学院,北京 100081
  • 收稿日期:2007-04-26 修回日期:2007-07-26 出版日期:2007-11-01 发布日期:2007-11-01

  • Received:2007-04-26 Revised:2007-07-26 Online:2007-11-01 Published:2007-11-01

摘要:

建立了以压电钻削测力仪作为测量元件的微孔钻削力在线监测系统,构造了用于对微孔钻削力进行实时数据处理的4层模糊神经网络。网络经训练后用于实时获取隐含微细钻头磨损状态信息的钻削力值,对微孔钻削过程进行在线监测实验,结果表明,适当选择监测阈值,可以有效避免微细钻头的折断。

关键词: 机械制造自动化, 微孔钻削, 模糊神经网络, 实时监测, 压电元件

中图分类号: 

  • TH161.5
[1] 张向文, 高冠. 电动汽车动力电池绝缘电阻实时在线监测系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1395-1402.
[2] 曲兴田, 赵永兵, 刘海忠, 王昕, 杨旭, 陈行德. 串并混联机床几何误差建模与实验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 137-144.
[3] 任书楠, 杨向东, 王国磊, 刘志, 陈恳. 大部件喷涂中的移动机械臂站位规划[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1995-2002.
[4] 沈志煌, 姚斌, 陆如升, 冯伟, 张祥雷, 王萌萌. 精密螺杆转子齿廓成形磨削的误差分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 831-838.
[5] 王延忠, 侯良威, 吕庆军, 赵兴福, 吴灿辉. 基于总线控制的面齿轮复杂曲面加工技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1836-1843.
[6] 陈健, 葛连正, 李瑞峰. 考虑摩擦特性的机器人柔性关节鲁棒控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1906-1912.
[7] 郭黎滨, 张彬, 崔海, 张志航. 微细电火花线切割表面三维粗糙度的结构性参数[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(3): 851-856.
[8] 王继利, 杨兆军, 李国发, 朱晓翠. EM算法的多重威布尔可靠性建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1010-1015.
[9] 杨兆军,王继利,李国发,张新戈. 冲压机床可靠性增长的模糊层次分析预测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(3): 686-691.
[10] 佟金, 王亚辉, 卢纪生, 张书军, 陈东辉. 基于CCD的大型台阶轴锻件同轴度测量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(04): 945-950.
[11] 张雷, 赵云伟, 杨卓, 赵继. 电流变抛光液剪切屈服特性[J]. , 2012, 42(05): 1145-1150.
[12] 刘逻, 郭立红, 肖辉, 王建军, 王改革. 基于结合模拟退火算法的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型[J]. , 2012, 42(05): 1225-1230.
[13] 史永杰, 郑堤, 胡利永, 王龙山. 非球面件数控研抛力、研抛工具位置和姿态解耦技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(01): 116-121.
[14] 张英芝1,郑锐2,申桂香1,王志琼1,李怀洋1,郑珊1. 基于Copula理论的数控装备故障相关性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(6): 1636-1640.
[15] 李艳东1,2,王宗义2,朱玲1,2,刘涛2. 基于递归模糊神经网络的移动机器人滑模控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(6): 1731-1737.
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