基于子空间的DS-UWB系统高分辨率低复杂度时延估计

吉林大学学报(工学版)

基于子空间的DS-UWB系统高分
辨率低复杂度时延估计

曹福成，王树勋，孙晓颖

吉林大学通信工程学院，长春 130022

收稿日期:2006-12-31 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-01 发布日期:2008-03-01
通讯作者: 曹福成

High resolution and low complexity subspace based
delay estimation for DSUWB system

Cao Fu-cheng, Wang Shu-xun, Sun Xiao-ying

College of Communication Engineering，Jilin University，Changchun 130022，China

Received:2006-12-31 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-01 Published:2008-03-01
Contact: Cao Fu-cheng

摘要/Abstract

摘要： 研究了在室内多径衰落信道下直接序列超宽带（DSUWB）系统的时间延迟估计问题，提出了一种基于子空间的高分辨率、低复杂度的时延估计方法。该方法将滑动相关输出的时间平均相关矩阵分解成信号和噪声子空间，然后用MUSIC谱计算，再通过最大值搜索获取时延估计。将滑动相关的时间分辨率与传统相关MUSIC方法的计算复杂度进行了对比。计算机仿真结果表明，在多径时延差接近一个切谱（Chip）周期情况下，新的算法能够有效分辨出多径时延，性能明显高于传统的滑动相关方法。

关键词: 通信技术, 子空间分解, TOA, MUSIC, 超宽带, 滑动相关, 直接序列

Abstract: The problem of propagation delay estimation in direct sequence ultrawideband (DSUWB) system over multipath fading channel was studied. An estimation algorithm based on subspace decomposition with high resolution and low complexity was proposed.This method obtained delay estimation through decomposition of time average correlation matrix of sliding correlation output in signal and noise subspaces,MUSIC spectrum computation and maximum value searching.Comparison of time resolution and complexity between sliding correlation method and conventional correlation MUSIC method was conducted.Computer simulation results show that the proposed method can estimate time delay in near one chip duration and its performance is better than that of conventional methods.

Key words: communication, subspace decomposition, TOA, MUSIC, UWB, sliding correlator, directsequence

中图分类号:

TN912

曹福成，王树勋，孙晓颖 . 基于子空间的DS-UWB系统高分
辨率低复杂度时延估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(02): 471-0475.

Cao Fu-cheng, Wang Shu-xun, Sun Xiao-ying . High resolution and low complexity subspace based
delay estimation for DSUWB system[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(02): 471-0475.

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[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2]	孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3]	董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4]	牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5]	丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6]	陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[7]	张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[8]	关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
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[10]	武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[11]	李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
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[13]	王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[14]	姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.
[15]	石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.

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