基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识

吉林大学学报(工学版)

基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识

姜玥^1，2，唐常杰¹，李川¹，李生智¹，叶尚玉¹，吴江¹

1.四川大学计算机学院，成都 610064；2.西南民族大学计算机科学与技术学院，成都 610041

收稿日期:2007-08-19 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
通讯作者: 唐常杰

Identification of Hammerstein model based on gene expression programming

JIANG Yue^1,2, TANG Chang-jie¹, LI Chuan¹, LI Sheng-zhi¹, YE Shang-yu¹, WU Jiang¹

1.School of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610064,China; 2.School of Computer Science & Technology, Southwest University for Nationalities, Chengdu 610041, China

Received:2007-08-19 Revised:1900-01-01 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
Contact: TANG Chang-jie

摘要/Abstract

摘要： 针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次，且过程复杂的问题，本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识，做了下列工作：①证明了Hammerstein模型的渥尔特拉核，给出了系统稳定的充分必要条件；②形式化描述了结构体和参数体等新概念；③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法（HMIGEP），全自动地构造模型结构和决定参数。实验结果表明:该方法简单、有效，改善了辨识性能；模型结构采用不同的形式表达，参数估计的最低准确率约为93%。

关键词: 计算机软件, 基因表达式编程, Hammerstein, 系统辨识, 非线性系统

Abstract: In identification of Hammerstein model, traditional methods need the pre-assumption of system structure and ranks, and the procedures are complicated. To overcome these shortcomings, the technique of gene expression programming is applied to the identification of Hammerstein model. The main contributions of this work include: ①proving the Volterra kernel of Hammerstein model and giving the necessary and sufficient condition for the system stability; ②formalizing the new concepts of structure individual and parameter individual, etc.; ③proposing a novel method to identify Hammerstein model based on gene expression programming, which can construct model structure and determine parameters automatically. Experiment results show that the proposed method is simple and efficient, which improves the identification performance. Different expressions of the model structure are adopted, and the lowest accuracy of the parameters estimation is about 93%.

Key words: computer software, gene expression programming, Hammerstein, system identification, nonlinear system

中图分类号:

TP311.1

姜玥，唐常杰，李川，李生智，叶尚玉，吴江 . 基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(05): 1114-1119.

JIANG Yue, TANG Chang-jie, LI Chuan, LI Sheng-zhi, YE Shang-yu, WU Jiang . Identification of Hammerstein model based on gene expression programming [J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(05): 1114-1119.

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[1]	马健, 樊建平, 刘峰, 李红辉. 面向对象软件系统演化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 545-550.
[2]	罗养霞, 郭晔. 基于数据依赖特征的软件识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1894-1902.
[3]	应欢, 王东辉, 武成岗, 王喆, 唐博文, 李建军. 适用于商用系统环境的低开销确定性重放技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 208-217.
[4]	李勇, 黄志球, 王勇, 房丙午. 基于多源数据的跨项目软件缺陷预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 2034-2041.
[5]	王念滨, 祝官文, 周连科, 王红卫. 支持高效路径查询的数据空间索引方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 911-916.
[6]	特日跟, 江晟, 李雄飞, 李军. 基于整数数据的文档压缩编码方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 228-234.
[7]	康辉, 王家琦, 梅芳. 基于Pi演算的并行编程语言[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 235-241.
[8]	陈鹏飞, 田地, 杨光. 基于MVC架构的LIBS软件设计与实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 242-245.
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[10]	冯晓宁, 王卓, 张旭. 基于L-π演算的WSN路由协议形式化方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1565-1571.
[11]	李明哲, 王劲林, 陈晓, 陈君. 基于网络处理器的流媒体应用架构模型(VPL)[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(5): 1572-1580.
[12]	王克朝, 王甜甜, 苏小红, 马培军. 基于频繁闭合序列模式挖掘的学生程序雷同检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(4): 1260-1265.
[13]	陶涛，徐洪泽. 高速列车浸入与不变自适应容错控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(2): 554-561.
[14]	张梦楠，徐洪泽. 基于Krasovskii泛函的城轨列车制动控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(1): 104-111.
[15]	马修真，赵加凤. 基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的增压锅炉非线性预测控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(1): 209-215.

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